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一种基于卷积神经网络的车辆通信信道估计算法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510080611.X
申请日
:
2025-01-17
公开(公告)号
:
CN119945848A
公开(公告)日
:
2025-05-06
发明(设计)人
:
张昀
张玉瑶
蔡良隆
孙洋
卢宏宇
申请人
:
南京邮电大学
申请人地址
:
210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
IPC主分类号
:
H04L25/02
IPC分类号
:
H04L67/12
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):H04L 25/02申请日:20250117
2025-05-06
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的非地面通信信道估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹鹏
;
罗新河
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南师范大学
华南师范大学
罗新河
;
论文数:
引用数:
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机构:
崔海霞
;
林力
论文数:
0
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0
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0
机构:
华南师范大学
华南师范大学
林力
;
论文数:
引用数:
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机构:
宋晖
.
中国专利
:CN120200874A
,2025-06-24
[2]
快衰落信道下基于卷积神经网络的信道估计方法
[P].
赵熙唯
论文数:
0
引用数:
0
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0
赵熙唯
;
吴平阳
论文数:
0
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0
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0
吴平阳
;
刘倩
论文数:
0
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0
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0
刘倩
;
王诚
论文数:
0
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0
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0
王诚
;
李骏
论文数:
0
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0
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0
李骏
;
桂林卿
论文数:
0
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0
桂林卿
;
韦康
论文数:
0
引用数:
0
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0
韦康
.
中国专利
:CN110351212A
,2019-10-18
[3]
基于深度卷积神经网络的太赫兹超大规模信道估计方法
[P].
韩充
论文数:
0
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0
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0
韩充
;
陈宇航
论文数:
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0
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0
陈宇航
;
燕龙飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
燕龙飞
.
中国专利
:CN113271270A
,2021-08-17
[4]
基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计算法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
沈明威
;
论文数:
引用数:
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机构:
王静雯
;
吕佳楠
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
河海大学
河海大学
吕佳楠
.
中国专利
:CN120630095A
,2025-09-12
[5]
一种基于卷积神经网络的自适应卫星信道估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗雷
;
董诗康
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
董诗康
;
袁俊龙
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
袁俊龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
张兆麒
;
论文数:
引用数:
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机构:
张维
.
中国专利
:CN119727855A
,2025-03-28
[6]
一种基于复数卷积神经网络的OFDM系统信道估计方法及系统
[P].
潘绯
论文数:
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0
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0
潘绯
;
张博达
论文数:
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0
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0
张博达
;
赵肖宇
论文数:
0
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0
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0
赵肖宇
.
中国专利
:CN115664898A
,2023-01-31
[7]
一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置
[P].
纪晓东
论文数:
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0
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0
纪晓东
;
王君
论文数:
0
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0
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0
王君
;
茅振东
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0
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0
茅振东
;
刘春花
论文数:
0
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0
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0
刘春花
;
赵中原
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
赵中原
.
中国专利
:CN108833313A
,2018-11-16
[8]
一种基于FPGA实现的卷积神经网络OFDM信道估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨清海
;
冉静
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
冉静
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
景泽伟
;
乐驰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
乐驰
.
中国专利
:CN118264508A
,2024-06-28
[9]
一种基于深度卷积神经网络的大规模多天线信道估计方法
[P].
刘思聪
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘思聪
;
黄潇
论文数:
0
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0
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黄潇
.
中国专利
:CN111555992B
,2020-08-18
[10]
一种基于卷积神经网络的OFDM双选信道估计方法及装置
[P].
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引用数:
h-index:
机构:
徐友云
;
茹欣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
茹欣
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
威力
.
中国专利
:CN117614776A
,2024-02-27
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