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一种融合图像边缘信息的车辆分割方法
被引:0
申请号
:
CN202211177624.1
申请日
:
2022-09-27
公开(公告)号
:
CN115272377B
公开(公告)日
:
2022-12-27
发明(设计)人
:
刘寒松
王国强
王永
刘瑞
焦安健
谭连胜
申请人
:
申请人地址
:
266000 山东省青岛市市南区宁夏路288号软件园6号楼11层
IPC主分类号
:
G06T711
IPC分类号
:
G06V1080
G06N304
G06N308
代理机构
:
青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104
代理人
:
黄晓敏
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-12-27
授权
授权
2022-11-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20220927
共 50 条
[1]
一种邻近区域与边缘信息融合的医学图像分割方法、系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杜秀全
;
张学俊
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽大学
安徽大学
张学俊
;
陈家佳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽大学
安徽大学
陈家佳
.
中国专利
:CN117351487A
,2024-01-05
[2]
一种融合空洞卷积和边缘信息的实例分割方法
[P].
韩守东
论文数:
0
引用数:
0
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0
韩守东
;
刘昱均
论文数:
0
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0
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0
刘昱均
;
郑丽君
论文数:
0
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0
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0
郑丽君
;
夏晨斐
论文数:
0
引用数:
0
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0
夏晨斐
.
中国专利
:CN110348445B
,2019-10-18
[3]
基于边缘信息增强的图像实例检测分割模型构建方法
[P].
杨卫东
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
杨卫东
;
葛世辰
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
葛世辰
;
黄鹏
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
黄鹏
;
阮洋
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
阮洋
;
史先硕
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
史先硕
;
邓浩东
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
邓浩东
;
王安林
论文数:
0
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0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
王安林
.
中国专利
:CN118762042A
,2024-10-11
[4]
基于边缘信息增强的图像实例检测分割模型构建方法
[P].
杨卫东
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0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
杨卫东
;
葛世辰
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0
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
葛世辰
;
黄鹏
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0
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
黄鹏
;
阮洋
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
阮洋
;
史先硕
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
史先硕
;
邓浩东
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
邓浩东
;
王安林
论文数:
0
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0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
王安林
.
中国专利
:CN118762042B
,2025-09-23
[5]
一种融合深度和色彩信息的图像分割方法
[P].
杨跞
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨跞
;
钱成越
论文数:
0
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0
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0
钱成越
;
张根雷
论文数:
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0
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0
张根雷
;
刘一帆
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘一帆
;
李法设
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
李法设
.
中国专利
:CN110610505A
,2019-12-24
[6]
深度学习融合边缘信息的多模态肺部MRI图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周欣
;
论文数:
引用数:
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机构:
张明玉
;
肖洒
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0
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机构:
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
肖洒
;
孙献平
论文数:
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0
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0
机构:
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
孙献平
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈世桢
.
中国专利
:CN117853508B
,2025-04-08
[7]
深度学习融合边缘信息的多模态肺部MRI图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周欣
;
论文数:
引用数:
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机构:
张明玉
;
肖洒
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机构:
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
肖洒
;
孙献平
论文数:
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0
机构:
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
孙献平
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈世桢
.
中国专利
:CN117853508A
,2024-04-09
[8]
一种集成边缘信息的图像多尺度分割方法
[P].
陈建裕
论文数:
0
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0
陈建裕
.
中国专利
:CN102368331B
,2012-03-07
[9]
一种基于边缘到全局特征融合网络的图像分割方法
[P].
李霖霖
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
济南大学
济南大学
李霖霖
;
张菁
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机构:
济南大学
济南大学
张菁
;
李勤
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引用数:
0
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机构:
济南大学
济南大学
李勤
.
中国专利
:CN120747512A
,2025-10-03
[10]
一种基于边缘先验信息和多模态融合的弱监督医学图像分割方法
[P].
林毓辉
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
林毓辉
;
韩琦
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
韩琦
;
翁腾飞
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
翁腾飞
;
田袁
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
田袁
;
邓浩
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
邓浩
;
张红
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
张红
;
易绍顺
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
易绍顺
;
蓝亚东
论文数:
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
蓝亚东
;
吴宇同
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
吴宇同
;
余玥川
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0
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机构:
重庆科技大学
重庆科技大学
余玥川
.
中国专利
:CN120495658A
,2025-08-15
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