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一种基于改进YOLOv5网络的果实识别方法
被引:0
申请号
:
CN202211344388.8
申请日
:
2022-10-31
公开(公告)号
:
CN115641577A
公开(公告)日
:
2023-01-24
发明(设计)人
:
曹子昂
侯文慧
王玉伟
杨坤灵
梅芳芳
盛雅君
申请人
:
申请人地址
:
230031 安徽省合肥市长江西路130号
IPC主分类号
:
G06V2068
IPC分类号
:
G06V1050
G06V1082
G06N30464
G06N308
代理机构
:
深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611
代理人
:
李亚萍
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2023-01-24
公开
公开
2023-02-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/68 申请日:20221031
共 50 条
[1]
基于改进YOLOv5网络的手势识别方法
[P].
张钧航
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
张钧航
;
吴煜翎
论文数:
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
吴煜翎
;
论文数:
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机构:
李磊
;
贾金宽
论文数:
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
贾金宽
;
刘舒华
论文数:
0
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0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
刘舒华
.
中国专利
:CN118116033B
,2024-07-23
[2]
基于改进YOLOv5网络的手势识别方法
[P].
张钧航
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
张钧航
;
吴煜翎
论文数:
0
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0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
吴煜翎
;
论文数:
引用数:
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机构:
李磊
;
贾金宽
论文数:
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0
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
贾金宽
;
刘舒华
论文数:
0
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0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
刘舒华
.
中国专利
:CN118116033A
,2024-05-31
[3]
一种基于改进YOLOv8网络模型的蟠桃果实识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王志军
;
论文数:
引用数:
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机构:
王琛
;
论文数:
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机构:
郭秀茹
;
论文数:
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机构:
马春悦
;
崔晓晨
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机构:
山东农业大学
山东农业大学
崔晓晨
;
刘昱岐
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机构:
山东农业大学
山东农业大学
刘昱岐
;
许广迪
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0
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机构:
山东农业大学
山东农业大学
许广迪
;
王瑞敏
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0
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0
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机构:
山东农业大学
山东农业大学
王瑞敏
;
论文数:
引用数:
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机构:
孙博
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭旭超
.
中国专利
:CN120299030A
,2025-07-11
[4]
基于改进YOLOv5网络的道路损坏检测方法
[P].
李征骥
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
成都锦城学院
成都锦城学院
李征骥
;
熊发展
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0
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0
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机构:
成都锦城学院
成都锦城学院
熊发展
;
黄柏匀
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0
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机构:
成都锦城学院
成都锦城学院
黄柏匀
;
李美慧
论文数:
0
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0
机构:
成都锦城学院
成都锦城学院
李美慧
;
肖熙
论文数:
0
引用数:
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机构:
成都锦城学院
成都锦城学院
肖熙
;
陶岚菊
论文数:
0
引用数:
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机构:
成都锦城学院
成都锦城学院
陶岚菊
;
谢嘉诚
论文数:
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引用数:
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机构:
成都锦城学院
成都锦城学院
谢嘉诚
;
黄列鸿
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
成都锦城学院
成都锦城学院
黄列鸿
.
中国专利
:CN118840310A
,2024-10-25
[5]
一种基于改进型yolov5网络的垃圾检测与识别方法
[P].
程自帅
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
程自帅
;
论文数:
引用数:
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机构:
林志赟
;
范钰捷
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
范钰捷
;
论文数:
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机构:
王博
;
论文数:
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机构:
韩志敏
;
钟深友
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
钟深友
.
中国专利
:CN113158956B
,2024-06-14
[6]
一种基于改进Yolov5网络模型的侧扫声呐沉船目标识别方法
[P].
王一涵
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
中国人民解放军海军大连舰艇学院
中国人民解放军海军大连舰艇学院
王一涵
;
金绍华
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0
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机构:
中国人民解放军海军大连舰艇学院
中国人民解放军海军大连舰艇学院
金绍华
;
马权洪
论文数:
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机构:
中国人民解放军海军大连舰艇学院
中国人民解放军海军大连舰艇学院
马权洪
;
刘汉尧
论文数:
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0
机构:
中国人民解放军海军大连舰艇学院
中国人民解放军海军大连舰艇学院
刘汉尧
.
中国专利
:CN120014425A
,2025-05-16
[7]
一种基于改进型yolov5网络的垃圾检测与识别方法
[P].
程自帅
论文数:
0
引用数:
0
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0
程自帅
;
林志赟
论文数:
0
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林志赟
;
范钰捷
论文数:
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范钰捷
;
王博
论文数:
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0
王博
;
韩志敏
论文数:
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0
韩志敏
;
钟深友
论文数:
0
引用数:
0
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0
钟深友
.
中国专利
:CN113158956A
,2021-07-23
[8]
基于YOLOv5网络的头盔检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
彭树生
;
宋伟军
论文数:
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
宋伟军
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴礼
;
郭林
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京理工大学
南京理工大学
郭林
.
中国专利
:CN114842503B
,2024-08-23
[9]
基于YOLOv5网络的头盔检测方法
[P].
彭树生
论文数:
0
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0
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0
彭树生
;
宋伟军
论文数:
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0
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宋伟军
;
吴礼
论文数:
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0
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0
吴礼
;
郭林
论文数:
0
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0
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0
郭林
.
中国专利
:CN114842503A
,2022-08-02
[10]
基于改进YOLOv5网络的管道环焊缝射线底片缺陷智能识别方法
[P].
袁健伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
袁健伟
;
潘斌
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
潘斌
;
汤大赟
论文数:
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0
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0
机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
汤大赟
;
吴頔
论文数:
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0
机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
吴頔
;
田小丹
论文数:
0
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0
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0
机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
田小丹
;
龚浩
论文数:
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0
机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
龚浩
;
黄翔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
黄翔
;
金鸿飞
论文数:
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0
机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
金鸿飞
;
何东昌
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0
机构:
江苏省特种设备安全监督检验研究院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
何东昌
.
中国专利
:CN118822990A
,2024-10-22
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