一种基于改进Yolov5网络模型的侧扫声呐沉船目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510067989.6

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN120014425A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

王一涵金绍华马权洪刘汉尧

申请人：

中国人民解放军海军大连舰艇学院

申请人地址：

116018 辽宁省大连市中山区解放路667号

IPC主分类号：

G06V20/05

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

刘秋彤;梅洪玉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/05申请日:20250116
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于轻量化YOLOv5网络模型的SAR船舶图像目标识别方法 [P].

王琳霖 ;

张鑫 ;

王传云 ;

李中一 ;

邵景 ;

张彤 ;

高骞 ;

刘宝明 .

中国专利 :CN117351352A ,2024-01-05

[2]

基于改进YOLOv5网络的手势识别方法 [P].

张钧航 ;

吴煜翎 ;

李磊 ;

贾金宽 ;

刘舒华 .

中国专利 :CN118116033B ,2024-07-23

[3]

基于改进YOLOv5网络的手势识别方法 [P].

张钧航 ;

吴煜翎 ;

李磊 ;

贾金宽 ;

刘舒华 .

中国专利 :CN118116033A ,2024-05-31

[4]

一种基于改进YOLOv5网络的果实识别方法 [P].

曹子昂 ;

侯文慧 ;

王玉伟 ;

杨坤灵 ;

梅芳芳 ;

盛雅君 .

中国专利 :CN115641577A ,2023-01-24

[5]

一种基于改进YOLOv5的小目标识别方法 [P].

蒋伟 ;

田子豪 ;

谷玉龙 .

中国专利 :CN115661607A ,2023-01-31

[6]

基于改进YOLOv5网络的车辆行人目标检测方法 [P].

刘洋 ;

魏宇宁 .

中国专利 :CN117372905A ,2024-01-09

[7]

基于迁移学习的改进YOLOv3模型侧扫声纳沉船目标自动识别方法 [P].

金绍华 ;

汤寓麟 ;

边刚 ;

张永厚 ;

王美娜 .

中国专利 :CN112052817A ,2020-12-08

[8]

一种侧扫声呐图像目标识别方法 [P].

李晶 ;

于化鹏 ;

唐培文 .

中国专利 :CN111476809A ,2020-07-31

[9]

基于YOLOv5的侧扫声呐海洋底质识别方法及装置 [P].

胡毅 ;

王紫薇 ;

时鹏 ;

陈欣 ;

杨晓芬 .

中国专利 :CN114463620A ,2022-05-10

[10]

一种基于改进Yolov5网络的红外小目标检测方法 [P].

赵毅 ;

刘赛 ;

任获荣 .

中国专利 :CN115661611A ,2023-01-31

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