一种基于多尺度低层特征融合的全卷积网络语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810281580.4

申请日：

2018-04-02

公开(公告)号：

CN108830855B

公开(公告)日：

2018-11-16

发明(设计)人：

罗荣华陈俊生

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06V10764 G06V1050 G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-16	公开	公开
2018-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20180402
2022-03-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于全卷积网络的多特征融合的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

姜竹青 ;

周芸 ;

门爱东 ;

王强 ;

付光涛 .

中国专利 :CN107563381A ,2018-01-09

[2]

一种基于改进的多尺度全卷积网络语义分割方法 [P].

贾海涛 ;

刘博文 ;

周焕来 ;

赵宏涛 ;

张洋 ;

李玉琳 ;

谭志昊 ;

王俊 .

中国专利 :CN114220098A ,2022-03-22

[3]

基于变尺度多特征融合卷积网络的路侧图像行人分割方法 [P].

李旭 ;

郑智勇 ;

韦坤 .

中国专利 :CN109977793A ,2019-07-05

[4]

基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法 [P].

孙颖 ;

张新长 ;

赵小阳 .

中国专利 :CN108230329B ,2018-06-29

[5]

基于全卷积神经网络的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

高银星 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN109101975A ,2018-12-28

[6]

一种基于多层信息融合全卷积神经网络的图像语义分割方法 [P].

陈亮 ;

华静 ;

李子印 ;

刘泽森 ;

孟庆阳 ;

姚冰峰 ;

孔繁圣 .

中国专利 :CN109902748A ,2019-06-18

[7]

基于全卷积神经网络多尺度特征的眼底图像血管分割方法 [P].

刘义鹏 ;

芮雪 ;

蒋莉 ;

王海霞 ;

陈朋 ;

梁荣华 .

中国专利 :CN111242949B ,2020-06-05

[8]

一种基于多尺度扩张全卷积神经网络的超声图像分割方法 [P].

周潇 ;

钱乐旦 ;

李毅 .

中国专利 :CN115631175A ,2023-01-20

[9]

融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法 [P].

范俊甫 ;

李萍 ;

时宗闻 ;

李宽 ;

杜玉洁 ;

韩留生 .

中国专利 :CN118570614A ,2024-08-30

[10]

融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法 [P].

范俊甫 ;

李萍 ;

时宗闻 ;

李宽 ;

杜玉洁 ;

韩留生 .

中国专利 :CN118570614B ,2024-10-15

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