生成用于机器学习系统的训练数据

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011077871.5

申请日：

2020-10-10

公开(公告)号：

CN112784866A

公开(公告)日：

2021-05-11

发明(设计)人：

P·D·迪斯 H·A·霍金斯 T·S·洛佩尔 G·A·罗萨里奥

申请人：

申请人地址：

美国伊利诺伊州

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2020

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

王小东;黄纶伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201010
2021-05-11	公开	公开

共 50 条

[1]

用于训练机器学习系统的方法和装置 [P].

S·齐舍 ;

K·恩辛格 .

德国专利 :CN121039671A ,2025-11-28

[2]

用于训练用于生成图像的机器学习系统的设备和方法 [P].

A·霍列娃 ;

V·苏什科 .

中国专利 :CN115018082A ,2022-09-06

[3]

用于训练用于生成图像的机器学习系统的设备和方法 [P].

A·霍列娃 ;

V·苏什科 .

中国专利 :CN114842282A ,2022-08-02

[4]

生成用于基于机器学习的对象识别系统的训练图像 [P].

T·寇西亚斯 ;

C·吉内瑞卡 ;

S·格里高莱斯库 ;

G·马克沙努 ;

B·特拉斯尼亚 .

中国专利 :CN108256547B ,2018-07-06

[5]

生成用于机器学习模型的训练数据 [P].

S·班纳吉 ;

J·S·乔杜里 ;

P·霍尔 ;

R·乔希 ;

S·S·萨胡 .

中国专利 :CN114556360A ,2022-05-27

[6]

生成用于训练机器学习算法的训练数据集 [P].

G·库伊杰曼 ;

L·C·格哈特 ;

M·T·约翰森 .

:CN120153392A ,2025-06-13

[7]

用于训练机器学习系统的方法和设备 [P].

F·伯克尔 ;

K·P·瓦伯西奇 .

德国专利 :CN120068982A ,2025-05-30

[8]

用于训练机器学习系统的方法和设备 [P].

F·伯克尔 ;

K·P·瓦伯西奇 ;

N·哈兹基里亚科斯 .

德国专利 :CN121039578A ,2025-11-28

[9]

用于训练机器学习系统的方法和设备 [P].

R·王 ;

S·施梅丁 .

德国专利 :CN119623570A ,2025-03-14

[10]

用于训练机器学习系统的方法和装置 [P].

G·纽曼 ;

M·沃尔普 .

德国专利 :CN114386614B ,2025-11-11

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