一种基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别方法

被引：0

申请号：

CN202211098927.4

申请日：

2022-09-07

公开(公告)号：

CN115577414A

公开(公告)日：

2023-01-06

发明(设计)人：

骆紫薇欧阳志勇邱振原

申请人：

申请人地址：

514000 广东省梅州市东郊梅子岗

IPC主分类号：

G06F3013

IPC分类号：

G06F3023 G06F1716 G06F11902

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李盛洪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-06	公开	公开
2023-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/13 申请日:20220907

共 50 条

[1]

一种基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别方法 [P].

骆紫薇 ;

欧阳志勇 ;

邱振原 .

中国专利 :CN115577414B ,2025-10-17

[2]

基于组稀疏的转子叶片损伤定量识别方法 [P].

乔百杰 ;

周凯 ;

朱昱达 ;

曹宏瑞 ;

杨志勃 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN113094950A ,2021-07-09

[3]

基于BMO算法的结构损伤识别方法 [P].

吕中荣 ;

秦昌富 ;

朱嘉健 .

中国专利 :CN106126774A ,2016-11-16

[4]

基于果蝇算法的结构损伤识别方法 [P].

周梓檀 ;

刘济科 ;

吕中荣 .

中国专利 :CN105956294A ,2016-09-21

[5]

一种基于子空间投影与稀疏正则化的结构损伤识别方法 [P].

余岭 ;

骆紫薇 .

中国专利 :CN109084943B ,2018-12-25

[6]

一种基于人工蜂群算法的结构损伤识别方法 [P].

丁政豪 ;

吕中荣 .

中国专利 :CN105183933A ,2015-12-23

[7]

一种基于虚拟派生结构的损伤识别方法 [P].

杨秋伟 ;

杨丽君 ;

李翠红 .

中国专利 :CN102998367A ,2013-03-27

[8]

基于贝叶斯理论的装配式结构损伤识别方法 [P].

丁习斌 ;

董昱霞 ;

黄满强 ;

张凤亮 ;

吴边 ;

余贵钱 ;

赵本明 .

中国专利 :CN117556670A ,2024-02-13

[9]

一种基于删除模型的结构损伤识别方法 [P].

朱瑞虎 ;

王启明 ;

郑金海 ;

王宁 ;

罗孟岩 ;

车宇飞 ;

王军磊 ;

曾海坤 ;

郭健 .

中国专利 :CN111125824B ,2020-05-08

[10]

一种基于数字孪生模型的结构损伤识别方法 [P].

张龑 ;

李松辉 ;

刘勋楠 ;

刘海振 ;

雒翔宇 ;

白冰 ;

胡俊华 ;

崔江欢 ;

张顺杨 ;

薛圆月 .

中国专利 :CN117807846B ,2024-06-21

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