基于贝叶斯理论的装配式结构损伤识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311581511.2

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN117556670A

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

丁习斌董昱霞黄满强张凤亮吴边余贵钱赵本明

申请人：

中铁五局集团建筑工程有限责任公司中铁五局集团有限公司哈尔滨工业大学（深圳）

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市南明区飞机坝八达巷15号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F17/14 G06F17/18 G06F30/27 G06N5/04 G06N7/01

代理机构：

贵阳中新专利商标事务所 52100

代理人：

张行超

法律状态：

公开

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	公开	公开
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20231124

共 50 条

[1]

基于位移响应协方差参数和贝叶斯融合的结构损伤识别方法 [P].

李雪艳 .

中国专利 :CN110008520B ,2019-07-12

[2]

基于改进近似贝叶斯计算的损伤识别方法 [P].

方圣恩 ;

董照亮 ;

姜绍飞 ;

林友勤 .

中国专利 :CN104376231A ,2015-02-25

[3]

一种基于贝叶斯模型的结构损伤识别方法 [P].

胡函 ;

唐孟雄 ;

胡贺松 .

中国专利 :CN108536971A ,2018-09-14

[4]

基于贝叶斯融合算法的复合夹层结构材料损伤识别方法 [P].

谢辉 ;

曹元宝 ;

项文科 ;

洪少波 .

中国专利 :CN115856073B ,2025-11-25

[5]

基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法 [P].

张凤亮 ;

刘洋 ;

翦凝敏 ;

谷东锴 ;

石磊 ;

董浩 ;

丁习斌 ;

李坤林 ;

陈熙 ;

吴边 ;

韦骄原 ;

樊志标 ;

罗成 ;

敖凌宇 ;

杨波 ;

王璐 ;

李颖 ;

华建成 .

中国专利 :CN114896712A ,2022-08-12

[6]

基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法 [P].

张凤亮 ;

刘洋 ;

翦凝敏 ;

谷东锴 ;

石磊 ;

董浩 ;

丁习斌 ;

李坤林 ;

陈熙 ;

吴边 ;

韦骄原 ;

樊志标 ;

罗成 ;

敖凌宇 ;

杨波 ;

王璐 ;

李颖 ;

华建成 .

中国专利 :CN114896712B ,2025-05-23

[7]

基于统计矩理论和MH-GIBBS混合采样贝叶斯算法的损伤识别方法 [P].

阳洋 ;

王者伟 ;

凌园 ;

卢会城 .

中国专利 :CN113935206A ,2022-01-14

[8]

基于统计矩理论和MH-GIBBS混合采样贝叶斯算法的损伤识别方法 [P].

阳洋 ;

王者伟 ;

凌园 ;

卢会城 .

中国专利 :CN113935206B ,2024-08-27

[9]

一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁结构损伤识别方法 [P].

王其昂 ;

戴阳 ;

张诚 ;

王长保 ;

王浩博 .

中国专利 :CN112528564A ,2021-03-19

[10]

基于相似贝叶斯方法的确定性损伤识别方法 [P].

阳洋 ;

王岩 .

中国专利 :CN110442980A ,2019-11-12

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