基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111488320.2

申请日：

2021-12-07

公开(公告)号：

CN114896712B

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

张凤亮刘洋翦凝敏谷东锴石磊董浩丁习斌李坤林陈熙吴边韦骄原樊志标罗成敖凌宇杨波王璐李颖华建成

申请人：

中铁五局集团建筑工程有限责任公司中铁五局集团有限公司哈尔滨工业大学（深圳）

申请人地址：

550000 贵州省贵阳市南明区八达巷15号

IPC主分类号：

G06F30/17

IPC分类号：

G06F30/23 G06F30/27 G06N3/006 G06N7/01 G06F111/08

代理机构：

贵州派腾知识产权代理有限公司 52114

代理人：

唐斌

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于基准贝叶斯原理与稀疏正则化的结构损伤识别方法 [P].

张凤亮 ;

刘洋 ;

翦凝敏 ;

谷东锴 ;

石磊 ;

董浩 ;

丁习斌 ;

李坤林 ;

陈熙 ;

吴边 ;

韦骄原 ;

樊志标 ;

罗成 ;

敖凌宇 ;

杨波 ;

王璐 ;

李颖 ;

华建成 .

中国专利 :CN114896712A ,2022-08-12

[2]

基于贝叶斯理论的装配式结构损伤识别方法 [P].

丁习斌 ;

董昱霞 ;

黄满强 ;

张凤亮 ;

吴边 ;

余贵钱 ;

赵本明 .

中国专利 :CN117556670A ,2024-02-13

[3]

一种基于子空间投影与稀疏正则化的结构损伤识别方法 [P].

余岭 ;

骆紫薇 .

中国专利 :CN109084943B ,2018-12-25

[4]

融合多目标蚁狮优化与迹稀疏正则化的结构损伤识别方法 [P].

余岭 ;

陈承滨 .

中国专利 :CN109145464A ,2019-01-04

[5]

一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁结构损伤识别方法 [P].

王其昂 ;

戴阳 ;

张诚 ;

王长保 ;

王浩博 .

中国专利 :CN112528564A ,2021-03-19

[6]

基于改进近似贝叶斯计算的损伤识别方法 [P].

方圣恩 ;

董照亮 ;

姜绍飞 ;

林友勤 .

中国专利 :CN104376231A ,2015-02-25

[7]

一种基于贝叶斯模型的结构损伤识别方法 [P].

胡函 ;

唐孟雄 ;

胡贺松 .

中国专利 :CN108536971A ,2018-09-14

[8]

基于位移响应协方差参数和贝叶斯融合的结构损伤识别方法 [P].

李雪艳 .

中国专利 :CN110008520B ,2019-07-12

[9]

基于数据融合和自适应稀疏正则化的损伤识别方法及系统 [P].

林健富 ;

王立新 ;

黄剑涛 ;

王俊芳 .

中国专利 :CN116226974B ,2025-09-30

[10]

基于贝叶斯融合算法的复合夹层结构材料损伤识别方法 [P].

谢辉 ;

曹元宝 ;

项文科 ;

洪少波 .

中国专利 :CN115856073B ,2025-11-25

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