一种基于贝叶斯模型的结构损伤识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810331175.9

申请日：

2018-04-13

公开(公告)号：

CN108536971A

公开(公告)日：

2018-09-14

发明(设计)人：

胡函唐孟雄胡贺松

申请人：

申请人地址：

510440 广东省广州市白云大道北833号建研大厦

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

代理机构：

广州新诺专利商标事务所有限公司 44100

代理人：

李德魁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20180413
2018-09-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进近似贝叶斯计算的损伤识别方法 [P].

方圣恩 ;

董照亮 ;

姜绍飞 ;

林友勤 .

中国专利 :CN104376231A ,2015-02-25

[2]

一种基于贝叶斯模型的结构预警分析方法 [P].

胡函 ;

唐孟雄 ;

胡贺松 .

中国专利 :CN111291481A ,2020-06-16

[3]

基于贝叶斯理论的装配式结构损伤识别方法 [P].

丁习斌 ;

董昱霞 ;

黄满强 ;

张凤亮 ;

吴边 ;

余贵钱 ;

赵本明 .

中国专利 :CN117556670A ,2024-02-13

[4]

基于贝叶斯融合算法的复合夹层结构材料损伤识别方法 [P].

谢辉 ;

曹元宝 ;

项文科 ;

洪少波 .

中国专利 :CN115856073B ,2025-11-25

[5]

一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁结构损伤识别方法 [P].

王其昂 ;

戴阳 ;

张诚 ;

王长保 ;

王浩博 .

中国专利 :CN112528564A ,2021-03-19

[6]

一种基于卷积神经网络代理模型与贝叶斯模型的结构损伤识别方法及系统 [P].

侯榕榕 ;

车林望 ;

侯佳林 ;

鲍跃全 ;

夏勇 .

中国专利 :CN118862565A ,2024-10-29

[7]

一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法 [P].

李志伟 ;

陆小凡 ;

李明齐 .

中国专利 :CN106332086A ,2017-01-11

[8]

一种基于朴素贝叶斯模型的谣言识别方法 [P].

李大庆 ;

钟季龙 .

中国专利 :CN109558483A ,2019-04-02

[9]

一种基于贝叶斯模型的视觉人体行为识别方法 [P].

胡卫明 ;

杨双 ;

原春锋 .

中国专利 :CN106529426A ,2017-03-22

[10]

基于贝叶斯模型的文本垃圾识别方法和系统 [P].

姜贵彬 .

中国专利 :CN103324745B ,2013-09-25

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