一种基于卷积神经网络代理模型与贝叶斯模型的结构损伤识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410898702.X

申请日：

2024-07-05

公开(公告)号：

CN118862565A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

侯榕榕车林望侯佳林鲍跃全夏勇

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/27 G06F18/20 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘景祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20240705
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯模型的结构损伤识别方法 [P].

胡函 ;

唐孟雄 ;

胡贺松 .

中国专利 :CN108536971A ,2018-09-14

[2]

一种基于卷积神经网络和朴素贝叶斯的目标识别方法 [P].

胡燕祝 ;

王松 .

中国专利 :CN109740679B ,2019-05-10

[3]

一种基于高斯分布权重采样的贝叶斯卷积神经网络结构表观损伤识别方法 [P].

浦钧森 ;

张浩宇 ;

黄永 ;

吉政林 ;

李惠 .

中国专利 :CN117197538B ,2024-05-14

[4]

联合卷积与循环神经网络的结构损伤识别方法 [P].

杨建喜 ;

杨飞 ;

李韧 ;

王桂平 ;

王笛 .

中国专利 :CN111709393B ,2020-09-25

[5]

一种基于卷积神经网络的代理模型的构建方法 [P].

张涛 ;

李富章 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN112488248A ,2021-03-12

[6]

一种基于贝叶斯-Transformer神经网络模型的目标识别方法 [P].

熊伟 ;

孔战 ;

崔亚奇 ;

徐平亮 ;

于洪波 ;

张扬 ;

张建延 ;

还迎春 ;

文云峰 .

中国专利 :CN115310559A ,2022-11-08

[7]

一种基于卷积神经网络的板结构损伤识别方法 [P].

余建星 ;

马文韬 ;

余杨 ;

吴世博 ;

曾庆泽 ;

丁鸿雨 ;

高涵韬 ;

杨九 .

中国专利 :CN115563474A ,2023-01-03

[8]

基于卷积神经网络模型的货车颜色识别方法 [P].

崔建 ;

康传刚 ;

马晓刚 ;

陈雪珲 ;

曹蓉 ;

赵池航 ;

刘洋 ;

张婧 ;

覃晓明 ;

苏子钧 .

中国专利 :CN114998618A ,2022-09-02

[9]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[10]

基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法 [P].

郭志亮 ;

王云灵 ;

姬光 ;

李亚杰 ;

李文静 ;

曾汞 ;

袁洪微 .

中国专利 :CN119719976A ,2025-03-28

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