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一种基于图神经网络的目标辅助的动作识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910817670.5
申请日
:
2019-08-30
公开(公告)号
:
CN110532960B
公开(公告)日
:
2019-12-03
发明(设计)人
:
王乐
翟长波
谭浩亮
申请人
:
申请人地址
:
710049 陕西省西安市咸宁西路28号
IPC主分类号
:
G06V4020
IPC分类号
:
G06V4010
G06V10764
G06V1082
G06K962
代理机构
:
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
:
孟大帅
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-12-03
公开
公开
2022-02-11
授权
授权
2019-12-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190830
共 50 条
[1]
基于fMRI图神经网络的帕金森抑郁辅助识别方法
[P].
孙钰
论文数:
0
引用数:
0
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0
孙钰
;
符谦益
论文数:
0
引用数:
0
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0
符谦益
;
刘卫国
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘卫国
;
梁嘉炜
论文数:
0
引用数:
0
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0
梁嘉炜
;
于淼
论文数:
0
引用数:
0
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0
于淼
.
中国专利
:CN114372950A
,2022-04-19
[2]
一种基于图神经网络的抽烟识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐建民
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
毛维杰
.
中国专利
:CN115880781B
,2025-08-22
[3]
一种基于神经网络的动作识别方法
[P].
苏育挺
论文数:
0
引用数:
0
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0
苏育挺
;
安阳
论文数:
0
引用数:
0
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0
安阳
;
聂为之
论文数:
0
引用数:
0
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0
聂为之
.
中国专利
:CN106980826A
,2017-07-25
[4]
一种基于多模态图神经网络的动作识别方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周宇
;
杨英恺
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳大学
深圳大学
杨英恺
;
温明邦
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳大学
深圳大学
温明邦
;
论文数:
引用数:
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机构:
江健民
.
中国专利
:CN118015709B
,2024-07-02
[5]
一种基于多模态图神经网络的动作识别方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周宇
;
杨英恺
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳大学
深圳大学
杨英恺
;
温明邦
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳大学
深圳大学
温明邦
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
江健民
.
中国专利
:CN118015709A
,2024-05-10
[6]
基于图神经网络的人体动作识别方法和系统
[P].
翟凯
论文数:
0
引用数:
0
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0
翟凯
;
欧阳波
论文数:
0
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0
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0
欧阳波
;
杨善林
论文数:
0
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0
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0
杨善林
.
中国专利
:CN115273244B
,2022-12-20
[7]
一种基于图神经网络的牛群行为识别方法
[P].
陈功杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖北牛源生态农业有限责任公司
湖北牛源生态农业有限责任公司
陈功杰
;
周琦
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖北牛源生态农业有限责任公司
湖北牛源生态农业有限责任公司
周琦
;
龙志华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖北牛源生态农业有限责任公司
湖北牛源生态农业有限责任公司
龙志华
.
中国专利
:CN120705741A
,2025-09-26
[8]
一种基于图神经网络的关键类识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈良育
;
王世宙
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华东师范大学
华东师范大学
王世宙
;
陈宇航
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华东师范大学
华东师范大学
陈宇航
;
汤正婷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东师范大学
华东师范大学
汤正婷
.
中国专利
:CN119719900A
,2025-03-28
[9]
一种基于图神经网络的表格结构识别方法
[P].
杨红飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨红飞
;
金霞
论文数:
0
引用数:
0
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0
金霞
;
韩瑞峰
论文数:
0
引用数:
0
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0
韩瑞峰
.
中国专利
:CN111597943A
,2020-08-28
[10]
一种基于图神经网络推断概率图模型的结构损伤识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李腾
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄永
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李惠
.
中国专利
:CN118072213B
,2024-09-06
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