一种基于图神经网络的关键类识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411787284.3

申请日：

2024-12-06

公开(公告)号：

CN119719900A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

陈良育王世宙陈宇航汤正婷

申请人：

华东师范大学

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/21 G06N3/042 G06F8/71 G06F8/75

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241206
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的软件系统中关键类的识别方法 [P].

何鹏 ;

陈宇轩 ;

张健雄 ;

王展 ;

王雪纯 .

中国专利 :CN111913702B ,2020-11-10

[2]

基于图神经网络的电力通信网络关键节点识别方法 [P].

张跃 ;

李宗涛 ;

陈思 ;

胡国强 ;

安凯月 ;

李鹏程 ;

赵学成 ;

张莹 ;

武瑞梅 .

中国专利 :CN121125771A ,2025-12-12

[3]

一种基于图神经网络的抽烟识别方法 [P].

徐建民 ;

毛维杰 .

中国专利 :CN115880781B ,2025-08-22

[4]

一种基于图神经网络的牛群行为识别方法 [P].

陈功杰 ;

周琦 ;

龙志华 .

中国专利 :CN120705741A ,2025-09-26

[5]

一种基于图神经网络的表格结构识别方法 [P].

杨红飞 ;

金霞 ;

韩瑞峰 .

中国专利 :CN111597943A ,2020-08-28

[6]

基于图神经网络与抗锯齿卷积神经网络的虹膜识别方法 [P].

潘亚男 ;

潘梁成 .

中国专利 :CN119274226A ,2025-01-07

[7]

基于图神经网络的涡旋识别方法及装置 [P].

任磊 ;

王璞 ;

黎明思 ;

王雅琦 ;

欧素英 ;

黄硕 ;

魏稳 ;

胡湛 .

中国专利 :CN114266954A ,2022-04-01

[8]

一种基于图神经网络的网络应用识别方法及装置 [P].

逄博 ;

符永铨 ;

任思远 ;

王晔 ;

廖清 ;

贾焰 .

中国专利 :CN113489606A ,2021-10-08

[9]

基于图注意力神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114925815A ,2022-08-19

[10]

一种基于图神经网络的关键路径排序方法 [P].

田乐耘 ;

叶雨阳 ;

闫浩 .

中国专利 :CN117540675A ,2024-02-09

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