一种基于图神经网络的软件系统中关键类的识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010801717.1

申请日：

2020-08-11

公开(公告)号：

CN111913702B

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

何鹏陈宇轩张健雄王展王雪纯

申请人：

申请人地址：

430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号

IPC主分类号：

G06F830

IPC分类号：

G06F841 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

李鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 8/30 申请日:20200811
2022-04-01	授权	授权
2020-11-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的关键类识别方法 [P].

陈良育 ;

王世宙 ;

陈宇航 ;

汤正婷 .

中国专利 :CN119719900A ,2025-03-28

[2]

基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统 [P].

孙弋洋 ;

马菊 ;

何鹏 ;

张群 ;

陈辉 ;

郑巧仙 .

中国专利 :CN117290238B ,2024-04-09

[3]

一种基于图神经网络的潜在滑坡识别方法及系统 [P].

周一鸣 ;

彭岳星 ;

于峻川 ;

葛大庆 .

中国专利 :CN119418112B ,2025-10-28

[4]

一种基于图神经网络的潜在滑坡识别方法及系统 [P].

周一鸣 ;

彭岳星 ;

于峻川 ;

葛大庆 .

中国专利 :CN119418112A ,2025-02-11

[5]

一种基于图神经网络的抽烟识别方法 [P].

徐建民 ;

毛维杰 .

中国专利 :CN115880781B ,2025-08-22

[6]

基于图神经网络的电力通信网络关键节点识别方法 [P].

张跃 ;

李宗涛 ;

陈思 ;

胡国强 ;

安凯月 ;

李鹏程 ;

赵学成 ;

张莹 ;

武瑞梅 .

中国专利 :CN121125771A ,2025-12-12

[7]

一种基于图神经网络的角钢塔缺陷识别方法 [P].

杜欣贞 ;

杨治军 ;

段冉冉 .

中国专利 :CN121120551A ,2025-12-12

[8]

一种基于图神经网络检测带有权重偏差的软件漏洞识别方法 [P].

李辉 ;

曲阳 ;

刘慧江 ;

汪海博 ;

赵娇茹 ;

刘勇 ;

郭世凯 ;

陈荣 .

中国专利 :CN113378176A ,2021-09-10

[9]

基于图神经网络的心理状态识别方法及系统 [P].

杨阳 ;

李洋 ;

王洪君 ;

刘云霞 ;

张志风 ;

李泽洲 .

中国专利 :CN114676720A ,2022-06-28

[10]

基于图神经网络的心理状态识别方法及系统 [P].

杨阳 ;

李洋 ;

王洪君 ;

刘云霞 ;

张志风 ;

李泽洲 .

中国专利 :CN114676720B ,2024-08-09

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