一种基于深度强化学习的异构蜂窝网络联合优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810318462.6

申请日：

2018-04-11

公开(公告)号：

CN108848561A

公开(公告)日：

2018-11-20

发明(设计)人：

赵楠贺潇范孟林田超樊鹏飞裴一扬武明虎熊炜刘聪曾春艳

申请人：

申请人地址：

430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

IPC主分类号：

H04W7204

IPC分类号：

H04W7208 H04W5224 H04W5226 G06N308

代理机构：

武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220

代理人：

朱必武

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-20	公开	公开
2018-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 72/04 申请日:20180411

共 50 条

[1]

一种基于多用户深度强化学习的异构蜂窝网络流量卸载方法 [P].

赵楠 ;

刘泽华 ;

刘畅 ;

裴一扬 ;

刘聪 ;

曾春艳 ;

谭惠文 ;

贺潇 .

中国专利 :CN110798842B ,2020-02-14

[2]

一种异构网络中基于强化学习的资源分配和功率控制联合优化方法 [P].

赵楠 ;

贺潇 ;

范孟林 ;

田超 ;

樊鹏飞 ;

裴一扬 ;

武明虎 ;

蒋云昊 ;

李利荣 ;

常春 .

中国专利 :CN108521673A ,2018-09-11

[3]

一种基于深度强化学习的Femtocell异构网络功率自适应优化方法 [P].

郭伟 ;

汪玉冰 ;

郭晓明 ;

张丰丰 ;

徐煜 .

中国专利 :CN113795049A ,2021-12-14

[4]

一种基于深度强化学习的Femtocell异构网络功率自适应优化方法 [P].

郭伟 ;

汪玉冰 ;

郭晓明 ;

张丰丰 ;

徐煜 .

中国专利 :CN113795049B ,2024-02-02

[5]

一种基于深度强化学习的异构网络选择方法 [P].

魏守明 ;

于盛 ;

何晨光 ;

孟维晓 .

中国专利 :CN111083767A ,2020-04-28

[6]

一种基于深度强化学习的铣削参数优化方法 [P].

李斌 ;

李伟业 ;

贺松平 ;

毛新勇 ;

刘红奇 ;

赵尊元 .

中国专利 :CN114200889A ,2022-03-18

[7]

一种基于深度强化学习的蜂窝异构网络资源分配方法 [P].

刘洋 ;

赵鑫 ;

连尹博 ;

宋海鹏 ;

龙旭东 ;

罗易 .

中国专利 :CN114938543A ,2022-08-23

[8]

一种基于深度强化学习的异构网络切片调度方法 [P].

章广梅 ;

雷鹏 ;

廖永行 ;

童惠祺 .

中国专利 :CN113891401A ,2022-01-04

[9]

一种基于深度强化学习的异构网络切片调度方法 [P].

章广梅 ;

雷鹏 ;

廖永行 ;

童惠祺 .

中国专利 :CN113891401B ,2024-10-15

[10]

一种基于深度强化学习的油藏注采优化方法 [P].

张凯 ;

王中正 ;

张金鼎 ;

姚为英 ;

周文胜 ;

任宜伟 ;

刘晨 ;

冯高城 ;

姚军 ;

张黎明 ;

张华清 ;

严侠 ;

刘丕养 ;

杨勇飞 ;

孙海 .

中国专利 :CN114444402A ,2022-05-06

← 1 2 3 4 5 →