基于卷积神经网络的多物体抓取区域定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910998195.6

申请日：

2019-10-21

公开(公告)号：

CN110796700A

公开(公告)日：

2020-02-14

发明(设计)人：

徐昱琳王亮杨傲雷俞慧

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06T770

IPC分类号：

G06T730

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

陆聪明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-14	公开	公开
2020-03-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/70 申请日:20191021

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[2]

一种基于三级卷积神经网络的物体抓取检测方法 [P].

尚伟伟 ;

喻群超 ;

张驰 ;

丛爽 .

中国专利 :CN108010078A ,2018-05-08

[3]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[4]

基于卷积神经网络的块内容分类方法 [P].

陈志波 ;

叶淑睿 .

中国专利 :CN107666612A ,2018-02-06

[5]

基于卷积神经网络的房颤分类方法 [P].

李智 ;

周登仕 ;

李健 .

中国专利 :CN110327039A ,2019-10-15

[6]

一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法 [P].

周玲强 ;

英天煜 ;

吴茂英 ;

厉晓华 ;

王亮 ;

周永广 ;

吕佳颖 ;

林珊珊 ;

王敏娴 .

中国专利 :CN106682108B ,2017-05-17

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[8]

基于深度卷积神经网络的物体识别与抓取位置检测方法 [P].

曹志强 ;

贾群 ;

陈尔奎 ;

梁爽 ;

喻俊志 ;

周超 .

中国专利 :CN109670501A ,2019-04-23

[9]

基于压缩卷积神经网络的加热金属图像的多标签分类方法 [P].

毛克明 ;

尹贺 ;

王新琦 ;

李翰鹏 ;

李佳明 .

中国专利 :CN110298397A ,2019-10-01

[10]

基于改进卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

王峰岩 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109379379A ,2019-02-22

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