基于深度卷积神经网络的物体识别与抓取位置检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811504072.4

申请日：

2018-12-10

公开(公告)号：

CN109670501A

公开(公告)日：

2019-04-23

发明(设计)人：

曹志强贾群陈尔奎梁爽喻俊志周超

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-23	公开	公开
2020-08-25	授权	授权
2019-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20181210

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的物体边沿位置检测方法 [P].

杨牧 ;

陆旭 .

中国专利 :CN118570235A ,2024-08-30

[2]

一种基于卷积神经网络的物体边沿位置检测方法 [P].

杨牧 ;

陆旭 .

中国专利 :CN118570235B ,2025-03-11

[3]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[4]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[5]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[6]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822A ,2021-02-02

[7]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822B ,2024-07-09

[8]

基于深度卷积神经网络的钢轨波磨检测方法 [P].

何庆 ;

王晓明 ;

王平 ;

王启航 ;

高天赐 ;

李晨钟 ;

高岩 ;

杨康华 ;

陈正兴 ;

付彬 ;

曾楚琦 .

中国专利 :CN112215263B ,2021-01-12

[9]

基于深度卷积神经网络的舰船驾驶舱位置检测方法和系统 [P].

邓宏平 ;

高祥 ;

罗杨杨 ;

林德银 .

中国专利 :CN114898308B ,2022-08-12

[10]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

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