一种社团导向的多层网络表征学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN201911033010.4
申请日
2019-10-28
公开(公告)号
CN110852897A
公开(公告)日
2020-02-28
发明(设计)人
金弟 王方正
申请人
申请人地址
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
G06Q5000
IPC分类号
代理机构
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
程小艳
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种复杂网络表征学习方法 [P]. 
徐小龙 ;
王扬 .
中国专利 :CN109886401A ,2019-06-14
[2]
一种基于互信息最大化的多层属性网络表征学习方法 [P]. 
江昊 ;
王强 ;
聂琦 ;
羿舒文 ;
彭姿文 .
中国专利 :CN113205175A ,2021-08-03
[3]
一种面向社交网络平台的动态网络表征学习方法 [P]. 
徐小龙 ;
王扬 .
中国专利 :CN111461907A ,2020-07-28
[4]
一种联合非负矩阵分解的多层网络社团挖掘算法 [P]. 
王震 ;
柴梦阁 ;
朱培灿 ;
高超 ;
李学龙 .
中国专利 :CN113240534A ,2021-08-10
[5]
一种文本增强的网络表示学习方法 [P]. 
杨博 ;
杨爽 .
中国专利 :CN108536844A ,2018-09-14
[6]
一种基于深度学习的网络表征获取方法 [P]. 
杨黎斌 ;
王楠鑫 ;
蔡晓妍 ;
梅欣 ;
顾铭 ;
刘森 .
中国专利 :CN110674922A ,2020-01-10
[7]
一种基于元结构和图神经网络的网络表征学习方法 [P]. 
熊贇 ;
徐攸 ;
朱扬勇 .
中国专利 :CN111737535A ,2020-10-02
[8]
面向节点属性保存的动态网络表征学习方法 [P]. 
邱振宇 ;
陈斯隆 ;
罗玉川 ;
周寰 ;
陈颖文 ;
周竞文 ;
付绍静 .
中国专利 :CN120354884B ,2025-08-19
[9]
面向节点属性保存的动态网络表征学习方法 [P]. 
邱振宇 ;
陈斯隆 ;
罗玉川 ;
周寰 ;
陈颖文 ;
周竞文 ;
付绍静 .
中国专利 :CN120354884A ,2025-07-22
[10]
一种基于邻居信息和属性网络表征学习的微博用户社团发现方法 [P]. 
徐新黎 ;
肖云月 ;
杨旭华 ;
徐齐婧 ;
周艳波 .
中国专利 :CN112084418A ,2020-12-15