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一种社团导向的多层网络表征学习方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911033010.4
申请日
:
2019-10-28
公开(公告)号
:
CN110852897A
公开(公告)日
:
2020-02-28
发明(设计)人
:
金弟
王方正
申请人
:
申请人地址
:
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
:
G06Q5000
IPC分类号
:
代理机构
:
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
:
程小艳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-02-28
公开
公开
2020-03-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/00 申请日:20191028
共 50 条
[1]
一种复杂网络表征学习方法
[P].
徐小龙
论文数:
0
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0
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0
徐小龙
;
王扬
论文数:
0
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0
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王扬
.
中国专利
:CN109886401A
,2019-06-14
[2]
一种基于互信息最大化的多层属性网络表征学习方法
[P].
江昊
论文数:
0
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江昊
;
王强
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王强
;
聂琦
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聂琦
;
羿舒文
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羿舒文
;
彭姿文
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彭姿文
.
中国专利
:CN113205175A
,2021-08-03
[3]
一种面向社交网络平台的动态网络表征学习方法
[P].
徐小龙
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0
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0
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0
徐小龙
;
王扬
论文数:
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0
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0
王扬
.
中国专利
:CN111461907A
,2020-07-28
[4]
一种联合非负矩阵分解的多层网络社团挖掘算法
[P].
王震
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0
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0
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王震
;
柴梦阁
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柴梦阁
;
朱培灿
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朱培灿
;
高超
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高超
;
李学龙
论文数:
0
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0
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李学龙
.
中国专利
:CN113240534A
,2021-08-10
[5]
一种文本增强的网络表示学习方法
[P].
杨博
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杨博
;
杨爽
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杨爽
.
中国专利
:CN108536844A
,2018-09-14
[6]
一种基于深度学习的网络表征获取方法
[P].
杨黎斌
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杨黎斌
;
王楠鑫
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王楠鑫
;
蔡晓妍
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蔡晓妍
;
梅欣
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梅欣
;
顾铭
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顾铭
;
刘森
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刘森
.
中国专利
:CN110674922A
,2020-01-10
[7]
一种基于元结构和图神经网络的网络表征学习方法
[P].
熊贇
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熊贇
;
徐攸
论文数:
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徐攸
;
朱扬勇
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0
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朱扬勇
.
中国专利
:CN111737535A
,2020-10-02
[8]
面向节点属性保存的动态网络表征学习方法
[P].
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机构:
邱振宇
;
陈斯隆
论文数:
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0
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
陈斯隆
;
论文数:
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机构:
罗玉川
;
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机构:
周寰
;
论文数:
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机构:
陈颖文
;
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机构:
周竞文
;
论文数:
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机构:
付绍静
.
中国专利
:CN120354884B
,2025-08-19
[9]
面向节点属性保存的动态网络表征学习方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
邱振宇
;
陈斯隆
论文数:
0
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0
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
陈斯隆
;
论文数:
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机构:
罗玉川
;
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机构:
周寰
;
论文数:
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机构:
陈颖文
;
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机构:
周竞文
;
论文数:
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机构:
付绍静
.
中国专利
:CN120354884A
,2025-07-22
[10]
一种基于邻居信息和属性网络表征学习的微博用户社团发现方法
[P].
徐新黎
论文数:
0
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0
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徐新黎
;
肖云月
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肖云月
;
杨旭华
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杨旭华
;
徐齐婧
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徐齐婧
;
周艳波
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周艳波
.
中国专利
:CN112084418A
,2020-12-15
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