一种文本增强的网络表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810336473.7

申请日：

2018-04-13

公开(公告)号：

CN108536844A

公开(公告)日：

2018-09-14

发明(设计)人：

杨博杨爽

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

北京君泊知识产权代理有限公司 11496

代理人：

王程远

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-03	授权	授权
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180413
2018-09-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种网络表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

涂存超 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN106897254A ,2017-06-27

[2]

一种基于话题的网络表示学习方法 [P].

李玉华 ;

袁佳丽 ;

李瑞轩 ;

辜希武 ;

陈杜宇 .

中国专利 :CN110245682A ,2019-09-17

[3]

一种动态社交网络表示学习方法 [P].

王维成 ;

杨敏 ;

杨博 .

中国专利 :CN114037550A ,2022-02-11

[4]

一种动态社交网络表示学习方法 [P].

王维成 ;

杨敏 ;

杨博 .

中国专利 :CN114037550B ,2025-06-27

[5]

一种基于Memetic算法的网络表示学习方法 [P].

公茂果 ;

陈程 ;

王善峰 ;

解宇 ;

武越 ;

张明阳 .

中国专利 :CN109740722A ,2019-05-10

[6]

基于特征哈希的网络表示学习方法 [P].

公茂果 ;

王善峰 ;

王麒翔 ;

张明阳 ;

李豪 ;

武越 ;

张天乐 .

中国专利 :CN109948242A ,2019-06-28

[7]

基于随机游走的网络表示学习方法 [P].

吴蓉晖 ;

陈湘涛 ;

朱宁波 ;

孙颖 ;

刘桃亿 .

中国专利 :CN111126443A ,2020-05-08

[8]

一种基于深度神经网络的网络表示学习方法 [P].

熊丽荣 ;

沈树茂 ;

范菁 ;

虞胜杰 .

中国专利 :CN110414665A ,2019-11-05

[9]

一种网络表示学习方法、系统及装置 [P].

胡斌斌 ;

张志强 ;

周俊 ;

杨双红 .

中国专利 :CN111275189A ,2020-06-12

[10]

联邦网络表示学习方法及系统 [P].

钟鸣 ;

陈佳 ;

翟成帅 .

中国专利 :CN112288094B ,2021-01-29

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