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基于主动半监督图神经网络的蛋白质分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110389844.X
申请日
:
2021-04-12
公开(公告)号
:
CN113066528B
公开(公告)日
:
2021-07-02
发明(设计)人
:
解宇
解子璇
吕圣泽
鱼滨
张琛
申请人
:
申请人地址
:
030006 山西省太原市小店区坞城路92号
IPC主分类号
:
G16B2000
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
田文英;王品华
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-02
公开
公开
2021-07-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/00 申请日:20210412
2022-07-19
授权
授权
共 50 条
[1]
基于复数量子图神经网络的蛋白质分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
边志浩
;
孙佳琪
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0
引用数:
0
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0
机构:
江南大学
江南大学
孙佳琪
;
论文数:
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机构:
黄杨
;
论文数:
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机构:
曹国洋
;
张子耀
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0
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0
机构:
江南大学
江南大学
张子耀
;
邢鹏
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0
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0
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0
机构:
江南大学
江南大学
邢鹏
;
周馨玥
论文数:
0
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0
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0
机构:
江南大学
江南大学
周馨玥
.
中国专利
:CN120636553A
,2025-09-12
[2]
基于对比图神经网络的蛋白质结构快速分类方法
[P].
夏春秋
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海交通大学
上海交通大学
夏春秋
;
论文数:
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机构:
沈红斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
潘小勇
;
冯世豪
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0
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0
机构:
上海交通大学
上海交通大学
冯世豪
;
论文数:
引用数:
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机构:
夏莹
.
中国专利
:CN113707213B
,2024-03-08
[3]
一种基于可解释维度图神经网络的蛋白质分类方法
[P].
彭浩
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彭浩
;
苏丁力
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0
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苏丁力
;
杨润泽
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杨润泽
;
杨智钦
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0
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杨智钦
;
李昂生
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0
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李昂生
.
中国专利
:CN114678065A
,2022-06-28
[4]
一种基于可解释维度图神经网络的蛋白质分类方法
[P].
论文数:
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机构:
彭浩
;
论文数:
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机构:
苏丁力
;
杨润泽
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
杨润泽
;
杨智钦
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0
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0
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0
机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
杨智钦
;
论文数:
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机构:
李昂生
.
中国专利
:CN114678065B
,2025-11-04
[5]
一种基于点云和图神经网络的蛋白质分类方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
曾安
;
朱炫安
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0
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0
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
朱炫安
;
论文数:
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机构:
潘丹
;
司同
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0
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0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
司同
.
中国专利
:CN119152944A
,2024-12-17
[6]
基于循环神经网络的羊水蛋白质的预测方法
[P].
王岩
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0
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王岩
;
何凯
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0
何凯
;
邵丹
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邵丹
;
黄岚
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黄岚
;
王尧
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0
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0
王尧
;
张睿
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0
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0
张睿
.
中国专利
:CN110827922A
,2020-02-21
[7]
基于深层神经网络的脑脊液蛋白质的预测方法
[P].
邵丹
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0
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0
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0
邵丹
;
王岩
论文数:
0
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0
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王岩
;
黄岚
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黄岚
;
何凯
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何凯
;
崔薛腾
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崔薛腾
;
张双全
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0
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张双全
.
中国专利
:CN110797084A
,2020-02-14
[8]
基于图神经网络的蛋白质结构模型质量评估方法
[P].
张沛东
论文数:
0
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0
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0
张沛东
;
沈红斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
沈红斌
.
中国专利
:CN114997366A
,2022-09-02
[9]
基于图神经网络的蛋白质结构模型质量评估方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张沛东
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沈红斌
.
中国专利
:CN114997366B
,2024-11-05
[10]
基于卷积神经网络的精液蛋白质的预测方法
[P].
黄岚
论文数:
0
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0
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黄岚
;
邵丹
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邵丹
;
王岩
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王岩
;
何凯
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何凯
;
杨森
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杨森
;
白天
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白天
.
中国专利
:CN110827923B
,2021-03-02
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