基于复数量子图神经网络的蛋白质分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510604967.9
申请日
2025-05-12
公开(公告)号
CN120636553A
公开(公告)日
2025-09-12
发明(设计)人
边志浩 孙佳琪 黄杨 曹国洋 张子耀 邢鹏 周馨玥
申请人
江南大学
申请人地址
214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
IPC主分类号
G16B40/20
IPC分类号
G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045
代理机构
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211
代理人
梁敬翠
法律状态
公开
国省代码
江苏省 无锡市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于可解释维度图神经网络的蛋白质分类方法 [P]. 
彭浩 ;
苏丁力 ;
杨润泽 ;
杨智钦 ;
李昂生 .
中国专利 :CN114678065A ,2022-06-28
[2]
一种基于可解释维度图神经网络的蛋白质分类方法 [P]. 
彭浩 ;
苏丁力 ;
杨润泽 ;
杨智钦 ;
李昂生 .
中国专利 :CN114678065B ,2025-11-04
[3]
基于对比图神经网络的蛋白质结构快速分类方法 [P]. 
夏春秋 ;
沈红斌 ;
潘小勇 ;
冯世豪 ;
夏莹 .
中国专利 :CN113707213B ,2024-03-08
[4]
基于主动半监督图神经网络的蛋白质分类方法 [P]. 
解宇 ;
解子璇 ;
吕圣泽 ;
鱼滨 ;
张琛 .
中国专利 :CN113066528B ,2021-07-02
[5]
基于图神经网络的蛋白质结构模型质量评估方法 [P]. 
张沛东 ;
沈红斌 .
中国专利 :CN114997366A ,2022-09-02
[6]
基于图神经网络的蛋白质结构模型质量评估方法 [P]. 
张沛东 ;
沈红斌 .
中国专利 :CN114997366B ,2024-11-05
[7]
一种基于点云和图神经网络的蛋白质分类方法及系统 [P]. 
曾安 ;
朱炫安 ;
潘丹 ;
司同 .
中国专利 :CN119152944A ,2024-12-17
[8]
基于图神经网络表征的蛋白质与核酸结合位点预测方法 [P]. 
夏莹 ;
沈红斌 ;
潘小勇 ;
夏春秋 .
中国专利 :CN114765063A ,2022-07-19
[9]
基于图神经网络表征的蛋白质与核酸结合位点预测方法 [P]. 
夏莹 ;
沈红斌 ;
潘小勇 ;
夏春秋 .
中国专利 :CN114765063B ,2025-04-01
[10]
一种基于图神经网络的蛋白质突变位点预测方法 [P]. 
赵鑫 ;
李康 ;
张涛 ;
曹亚慧 ;
孙学莹 ;
宋卓然 .
中国专利 :CN120089199A ,2025-06-03