一种基于深度学习的缺陷检测3D打印装置及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110980303.4

申请日：

2021-08-25

公开(公告)号：

CN113837225A

公开(公告)日：

2021-12-24

发明(设计)人：

曾亚光麦浩基杨尚潘翁祥涛林思蕾崔玮婷高墨涵黄鸿衡吴南寿韩定安王茗祎钟俊平

申请人：

申请人地址：

528000 广东省佛山市南海区狮山镇仙溪水库西路佛山科学技术学院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N306 G06N308

代理机构：

广州新诺专利商标事务所有限公司 44100

代理人：

许英伟

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20230116 变更事项:申请人变更前权利人:佛山科学技术学院变更后权利人:佛山市灵觉科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:528000 广东省佛山市南海区狮山镇仙溪水库西路佛山科学技术学院变更后权利人:528225 广东省佛山市南海区狮山镇321国道仙溪段广东生物医药产业基地第一期第一组团A栋三楼306室变更事项:申请人变更前权利人:佛山市灵觉科技有限公司
2021-12-24	公开	公开
2022-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210825

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的缺陷检测3D打印装置及方法 [P].

曾亚光 ;

麦浩基 ;

杨尚潘 ;

翁祥涛 ;

林思蕾 ;

崔玮婷 ;

高墨涵 ;

黄鸿衡 ;

吴南寿 ;

韩定安 ;

王茗祎 ;

钟俊平 .

中国专利 :CN113837225B ,2024-07-09

[2]

基于深度学习的金属样品孔隙缺陷检测方法及3D打印机 [P].

李颖玥 .

中国专利 :CN117990741A ,2024-05-07

[3]

基于深度学习的3D打印点阵结构CT图像缺陷检测方法 [P].

郭保苏 ;

张磊 ;

吴凤和 ;

温银堂 ;

张玉燕 ;

张芝威 .

中国专利 :CN114638819A ,2022-06-17

[4]

基于深度学习的3D打印点阵结构CT图像缺陷检测方法 [P].

郭保苏 ;

张磊 ;

吴凤和 ;

温银堂 ;

张玉燕 ;

张芝威 .

中国专利 :CN114638819B ,2025-06-06

[5]

基于机器视觉的3D深度学习缺陷检测方法 [P].

王康 ;

秦利明 .

中国专利 :CN119399165A ,2025-02-07

[6]

一种基于深度学习的缺陷检测方法及装置 [P].

吴雨培 ;

黄耀 ;

张辉 ;

郑慧伟 .

中国专利 :CN109389599A ,2019-02-26

[7]

一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

江结林 ;

崔超 .

中国专利 :CN115457553A ,2022-12-09

[8]

一种基于深度强化学习的电路自动3D打印方法 [P].

李隆球 ;

张岩 ;

乔菁 ;

周德开 ;

张广玉 ;

田回春 .

中国专利 :CN114474742A ,2022-05-13

[9]

一种基于深度强化学习的电路自动3D打印方法 [P].

李隆球 ;

张岩 ;

乔菁 ;

周德开 ;

张广玉 ;

田回春 .

中国专利 :CN114474742B ,2024-08-16

[10]

一种基于深度学习的3d目标检测办法 [P].

苏畅 ;

陈诚 ;

张旸 .

中国专利 :CN115546784A ,2022-12-30

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