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基于机器视觉的3D深度学习缺陷检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411496644.4
申请日：
2024-10-25
公开(公告)号：
CN119399165A
公开(公告)日：
2025-02-07
发明(设计)人：
王康 秦利明
申请人：
长三角台州创新中心
申请人地址：
318000 浙江省台州市开发大道东段188号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06N3/084 G06T5/70 G06T5/94 G06T5/40
代理机构：
杭州科术专利代理事务所(普通合伙) 33453
代理人：
乐俊
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-07 公开 公开
2025-02-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241025
共 50 条
[1]
基于深度学习的线路部件缺陷检测方法 [P]. 
刘传洋 ;
李宁 ;
孙晖 ;
师道田 ;
刘景景 ;
王秀娟 ;
陈林 ;
丁江涛 .
中国专利 :CN121073927A ,2025-12-05
[2]
基于机器视觉和深度学习的药瓶缺陷检测方法及系统 [P]. 
胡艳丽 ;
刘团结 ;
张力雯 ;
朱奇威 ;
杨芳 ;
曾祥理 ;
刘梦祥 ;
周其瑞 ;
汤厚翔 ;
胡光辉 ;
陈良宇 .
中国专利 :CN119580005A ,2025-03-07
[3]
基于机器视觉和深度学习的药瓶缺陷检测方法及系统 [P]. 
胡艳丽 ;
刘团结 ;
张力雯 ;
朱奇威 ;
杨芳 ;
曾祥理 ;
刘梦祥 ;
周其瑞 ;
汤厚翔 ;
胡光辉 ;
陈良宇 .
中国专利 :CN119580005B ,2025-05-23
[4]
基于深度学习和3D精确测量的组装缺陷融合检测方法 [P]. 
何鹏飞 ;
夏雪子 .
中国专利 :CN117934362A ,2024-04-26
[5]
基于深度学习的3D打印点阵结构CT图像缺陷检测方法 [P]. 
郭保苏 ;
张磊 ;
吴凤和 ;
温银堂 ;
张玉燕 ;
张芝威 .
中国专利 :CN114638819A ,2022-06-17
[6]
基于深度学习的3D打印点阵结构CT图像缺陷检测方法 [P]. 
郭保苏 ;
张磊 ;
吴凤和 ;
温银堂 ;
张玉燕 ;
张芝威 .
中国专利 :CN114638819B ,2025-06-06
[7]
一种基于机器视觉和深度学习的外观缺陷检测方法 [P]. 
汪海 ;
吴际 ;
王羽中 .
中国专利 :CN112311852A ,2021-02-02
[8]
基于深度学习的机器视觉检测方法及系统 [P]. 
胡钞峻 .
中国专利 :CN120102577A ,2025-06-06
[9]
基于深度学习的机器视觉检测方法及系统 [P]. 
胡钞峻 .
中国专利 :CN120102577B ,2025-07-08
[10]
基于深度学习的数字微镜高亮缺陷检测方法 [P]. 
牛斌 ;
张福民 ;
关小梅 ;
曲兴华 .
中国专利 :CN112465787A ,2021-03-09
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