基于机器视觉和深度学习的药瓶缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411765322.5

申请日：

2024-12-04

公开(公告)号：

CN119580005A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

胡艳丽刘团结张力雯朱奇威杨芳曾祥理刘梦祥周其瑞汤厚翔胡光辉陈良宇

申请人：

淮南师范学院

申请人地址：

232038 安徽省淮南市洞山西路

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/762 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084 G06T7/00

代理机构：

上海笃学志远专利代理事务所(普通合伙) 31541

代理人：

陈飞

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省淮南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	公开	公开
2025-05-23	授权	授权
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241204

共 50 条

[1]

基于机器视觉和深度学习的药瓶缺陷检测方法及系统 [P].

胡艳丽 ;

刘团结 ;

张力雯 ;

朱奇威 ;

杨芳 ;

曾祥理 ;

刘梦祥 ;

周其瑞 ;

汤厚翔 ;

胡光辉 ;

陈良宇 .

中国专利 :CN119580005B ,2025-05-23

[2]

基于机器视觉的3D深度学习缺陷检测方法 [P].

王康 ;

秦利明 .

中国专利 :CN119399165A ,2025-02-07

[3]

基于深度学习的机器视觉检测方法及系统 [P].

胡钞峻 .

中国专利 :CN120102577A ,2025-06-06

[4]

基于深度学习的机器视觉检测方法及系统 [P].

胡钞峻 .

中国专利 :CN120102577B ,2025-07-08

[5]

基于深度学习的输电设备缺陷检测方法及系统 [P].

胡金磊 ;

苏超 ;

刘章浚 ;

汪林生 ;

邝振星 ;

罗建军 ;

阮伟聪 ;

欧阳业 ;

黄绍川 ;

张峰 ;

陈浩 ;

欧锐明 ;

唐小亮 ;

尹祖春 .

中国专利 :CN109785288A ,2019-05-21

[6]

基于深度学习实现冲孔模具的缺陷检测方法及系统 [P].

杨明卫 ;

贺云 .

中国专利 :CN117635615B ,2024-06-25

[7]

基于深度学习实现冲孔模具的缺陷检测方法及系统 [P].

杨明卫 ;

贺云 .

中国专利 :CN117635615A ,2024-03-01

[8]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[9]

基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统 [P].

米曾真 ;

丛超 .

中国专利 :CN114618786A ,2022-06-14

[10]

一种基于机器视觉和深度学习的外观缺陷检测方法 [P].

汪海 ;

吴际 ;

王羽中 .

中国专利 :CN112311852A ,2021-02-02

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