一种基于时序图Transformer的连续动态网络表征学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111434187.2

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114118375A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

王英李莹姬吴越

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06F1713

代理机构：

长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212

代理人：

李荣武

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	公开	公开
2022-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211129

共 50 条

[1]

一种基于时序图Transformer的连续动态网络表征学习方法 [P].

王英 ;

李莹姬 ;

吴越 .

中国专利 :CN114118375B ,2024-05-10

[2]

一种面向社交网络平台的动态网络表征学习方法 [P].

徐小龙 ;

王扬 .

中国专利 :CN111461907A ,2020-07-28

[3]

面向节点属性保存的动态网络表征学习方法 [P].

邱振宇 ;

陈斯隆 ;

罗玉川 ;

周寰 ;

陈颖文 ;

周竞文 ;

付绍静 .

中国专利 :CN120354884A ,2025-07-22

[4]

面向节点属性保存的动态网络表征学习方法 [P].

邱振宇 ;

陈斯隆 ;

罗玉川 ;

周寰 ;

陈颖文 ;

周竞文 ;

付绍静 .

中国专利 :CN120354884B ,2025-08-19

[5]

一种基于元结构和图神经网络的网络表征学习方法 [P].

熊贇 ;

徐攸 ;

朱扬勇 .

中国专利 :CN111737535A ,2020-10-02

[6]

一种针对动态网络链接预测的图表示学习方法 [P].

李大刚 ;

钟伟键 .

中国专利 :CN118445451A ,2024-08-06

[7]

一种复杂网络表征学习方法 [P].

徐小龙 ;

王扬 .

中国专利 :CN109886401A ,2019-06-14

[8]

一种面向社交网络的动态网络表示学习方法及系统 [P].

金海 ;

黄宏 ;

王璐 .

中国专利 :CN111460275A ,2020-07-28

[9]

一种社团导向的多层网络表征学习方法 [P].

金弟 ;

王方正 .

中国专利 :CN110852897A ,2020-02-28

[10]

一种基于动态网络表征的发票虚开识别方法 [P].

董博 ;

郑庆华 ;

范弘铖 ;

田雨润 ;

高宇达 ;

袁靖松 ;

阮建飞 ;

张发 .

中国专利 :CN110852856A ,2020-02-28

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