基于时序影响和图嵌入的时序数据表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911055610.0

申请日：

2019-10-31

公开(公告)号：

CN111090679A

公开(公告)日：

2020-05-01

发明(设计)人：

郑松松庄越挺丁学峰杨洋程自强尹小明殷杰

申请人：

申请人地址：

310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号

IPC主分类号：

G06F162458

IPC分类号：

G06K962 G06N2000

代理机构：

浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206

代理人：

王晓燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	公开	公开
2020-05-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/2458 申请日:20191031

共 50 条

[1]

一种融合词袋模型和图嵌入的时序数据表示学习方法 [P].

黄焕 ;

侯睿 ;

马逍轩 ;

元帅 .

中国专利 :CN115357716A ,2022-11-18

[2]

基于补丁对齐自编码器的低质量时序数据表示学习方法 [P].

周洪亮 ;

毛莺池 ;

胡明明 ;

刘入维 ;

包宇飞 ;

戚荣志 ;

鲍捷 ;

荣毅 ;

余记远 ;

王子成 ;

秦鑫 ;

李金洁 ;

彭李 ;

马景山 ;

杨志全 ;

闫继杰 ;

郑涵 ;

付方赛 ;

石天朗 ;

游绍强 ;

唐靖然 .

中国专利 :CN120596544A ,2025-09-05

[3]

基于频谱分析的时序数据时频域联合统一表示学习方法 [P].

董毅 ;

张力文 ;

张右承 ;

彭实 ;

陈文 ;

周洁 ;

马喆 .

中国专利 :CN119669995A ,2025-03-21

[4]

基于多层时序池化的音频表示学习方法 [P].

韩纪庆 ;

张力文 ;

郑铁然 ;

郑贵滨 .

中国专利 :CN110334243A ,2019-10-15

[5]

一种基于短时线性正则变换的时序数据表示方法 [P].

于溥春 ;

黄磊 .

中国专利 :CN111125196A ,2020-05-08

[6]

一种基于时间注意力的时序数据间歇学习方法和系统 [P].

肖克江 ;

李叶枫 ;

陈亮 ;

陈翔宇 ;

彭喜能 .

中国专利 :CN119884792B ,2025-10-17

[7]

一种基于时间注意力的时序数据间歇学习方法和系统 [P].

肖克江 ;

李叶枫 ;

陈亮 ;

陈翔宇 ;

彭喜能 .

中国专利 :CN119884792A ,2025-04-25

[8]

时序数据转为图数据的方法、时序对间相似性计算方法 [P].

孙韩林 ;

高聪 ;

陈彦萍 ;

王忠民 ;

马素刚 ;

吕宁 .

中国专利 :CN117453787A ,2024-01-26

[9]

用于处理时序数据的方法和装置 [P].

黄胜 ;

王晨 ;

刘凯 ;

陈晓艳 .

中国专利 :CN103577456B ,2014-02-12

[10]

时序数据转为多层图数据方法、时序对间相似性计算方法 [P].

孙韩林 ;

高聪 ;

陈彦萍 ;

王忠民 ;

马素刚 ;

吕宁 .

中国专利 :CN117453788A ,2024-01-26

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