基于多层时序池化的音频表示学习方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910626365.8
申请日
2019-07-11
公开(公告)号
CN110334243A
公开(公告)日
2019-10-15
发明(设计)人
韩纪庆 张力文 郑铁然 郑贵滨
申请人
申请人地址
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号
G06F1665
IPC分类号
G06F16683 G10L1502 G10L1506 G10L2530
代理机构
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
时起磊
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于时序影响和图嵌入的时序数据表示学习方法 [P]. 
郑松松 ;
庄越挺 ;
丁学峰 ;
杨洋 ;
程自强 ;
尹小明 ;
殷杰 .
中国专利 :CN111090679A ,2020-05-01
[2]
一种基于GCN的属性多层网络表示学习方法 [P]. 
魏迎梅 ;
韩贝贝 ;
万珊珊 ;
窦锦身 ;
杨雨璇 ;
冯素茹 ;
康来 ;
谢毓湘 ;
蒋杰 .
中国专利 :CN112529168B ,2021-03-19
[3]
基于置信度的知识表示学习方法 [P]. 
刘知远 ;
谢若冰 ;
林芬 ;
林乐宇 .
中国专利 :CN110309310A ,2019-10-08
[4]
表示学习方法及装置 [P]. 
贾岩涛 ;
刘冬 ;
李冯福 .
中国专利 :CN110851609A ,2020-02-28
[5]
一种基于聚集图的表示学习方法 [P]. 
游进国 ;
周林娥 ;
李晓武 .
中国专利 :CN111309980A ,2020-06-19
[6]
一种基于图注意力机制的多层网络表示学习方法 [P]. 
蓝川媚 ;
王文俊 ;
焦鹏飞 .
中国专利 :CN112966706A ,2021-06-15
[7]
一种基于对齐表示的联邦学习方法 [P]. 
王智慧 ;
焦孟骁 .
中国专利 :CN119740263A ,2025-04-01
[8]
表示学习方法及相关设备 [P]. 
朱杰明 ;
邓利群 ;
赵洲 ;
姚东 ;
董振华 .
中国专利 :CN114997413A ,2022-09-02
[9]
表示学习方法及相关设备 [P]. 
朱杰明 ;
邓利群 ;
赵洲 ;
姚东 ;
董振华 .
中国专利 :CN114997413B ,2025-12-23
[10]
基于内容增强网络嵌入的主题标签表示学习方法 [P]. 
李辉勇 ;
张邵良 ;
牛建伟 ;
刘雪峰 .
中国专利 :CN113869037A ,2021-12-31