一种基于吸引因子的特征选择的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010158078.1

申请日：

2020-03-09

公开(公告)号：

CN111382273A

公开(公告)日：

2020-07-07

发明(设计)人：

周红芳韩霜

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

曾庆喜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-07	公开	公开
2020-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20200309

共 50 条

[21]

一种基于领域知识的短文本分类方法及文本分类系统 [P].

陈吕祥 ;

刘敏 .

中国专利 :CN102194013A ,2011-09-21

[22]

文本分类方法及获得的文本分类器 [P].

贾宁 ;

夏磊 .

中国专利 :CN106951565A ,2017-07-14

[23]

一种基于ANN的数据库文本分类中的特征选择方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110427457A ,2019-11-08

[24]

一种基于支持向量机的文本分类方法 [P].

刘家祥 .

中国专利 :CN110377734A ,2019-10-25

[25]

一种融合文本解释特征的文本分类方法 [P].

骆祥峰 ;

陈璐 ;

陈雪 ;

高剑奇 .

中国专利 :CN113590814A ,2021-11-02

[26]

一种基于特征项选择与权重计算的文本分类方法 [P].

孙健 ;

梁雪芬 ;

艾丽丽 ;

隆克平 ;

徐杰 ;

王晓丽 ;

张毅 ;

姚洪哲 ;

李乾坤 ;

陈小英 ;

陈旭 .

中国专利 :CN102930063A ,2013-02-13

[27]

一种基于自然语言处理的文本分类系统 [P].

韩天 ;

张竹 ;

江晓林 ;

任明远 ;

董长春 .

中国专利 :CN114547305A ,2022-05-27

[28]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[29]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[30]

基于集成特征选择分类的待机功耗智能诊断系统及其诊断方法 [P].

李勇明 ;

黄莉 ;

王品 ;

杨刘洋 ;

汪洁 .

中国专利 :CN105204490A ,2015-12-30

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