一种基于深度学习的海浪有效波高时间序列预测方法

被引：0

申请号：

CN202210052118.3

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114549925A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

秦攀孙志铭顾宏

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路２号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

隋秀文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	公开	公开
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20220118

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的海浪有效波高时间序列预测方法 [P].

秦攀 ;

孙志铭 ;

顾宏 .

中国专利 :CN114549925B ,2024-09-13

[2]

一种基于时空序列深度学习模型的海浪有效波高预测方法 [P].

管守德 ;

田丰斌 ;

王金虎 ;

张正光 ;

赵玮 .

中国专利 :CN119917820B ,2025-09-12

[3]

一种基于时空序列深度学习模型的海浪有效波高预测方法 [P].

管守德 ;

田丰斌 ;

王金虎 ;

张正光 ;

赵玮 .

中国专利 :CN119917820A ,2025-05-02

[4]

一种海浪有效波高时间序列降尺度预测方法 [P].

郝秋实 ;

任佳 ;

张育 ;

易家傅 ;

崔亚妮 ;

丁洁 ;

陈敏 ;

徐申文 .

中国专利 :CN120257795A ,2025-07-04

[5]

一种基于深度学习的储备池时间序列预测方法及系统 [P].

郭星星 ;

张子杰 ;

项水英 ;

杨清 ;

张雅慧 .

中国专利 :CN120524416A ,2025-08-22

[6]

一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P].

李杭 ;

唐彦 .

中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28

[7]

一种基于深度学习的潮位时间序列预测方法 [P].

雷加悦 ;

顾宏 ;

余向军 ;

秦攀 .

中国专利 :CN115238862B ,2025-08-05

[8]

一种基于遗传规划和深度学习的期货时间序列预测方法 [P].

魏宇鹏 ;

李雅 .

中国专利 :CN118536579A ,2024-08-23

[9]

一种基于深度学习的有效波高时序智能预测方法 [P].

苏里阳 ;

张雨杭 ;

夏江敏 ;

张丹 ;

李晓东 .

中国专利 :CN120180029A ,2025-06-20

[10]

基于深度学习的植被指数时间序列预测方法与装置 [P].

王晓慧 ;

王荫 ;

彭道黎 ;

张楠 ;

陈铭捷 ;

魏胜蓉 .

中国专利 :CN119691400A ,2025-03-25

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