一种基于时空序列深度学习模型的海浪有效波高预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510407007.3

申请日：

2025-04-02

公开(公告)号：

CN119917820A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

管守德田丰斌王金虎张正光赵玮

申请人：

中国海洋大学三亚海洋研究院中国海洋大学

申请人地址：

572024 海南省三亚市崖州区深海科技创新公共平台

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/10 G06F16/29 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08 G01C13/00 G06F123/02

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

巴月

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	授权	授权
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250402
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于时空序列深度学习模型的海浪有效波高预测方法 [P].

管守德 ;

田丰斌 ;

王金虎 ;

张正光 ;

赵玮 .

中国专利 :CN119917820B ,2025-09-12

[2]

一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统 [P].

王丽娜 ;

邓熙麟 ;

董昌明 .

中国专利 :CN114445634A ,2022-05-06

[3]

一种基于深度学习的海浪有效波高时间序列预测方法 [P].

秦攀 ;

孙志铭 ;

顾宏 .

中国专利 :CN114549925B ,2024-09-13

[4]

一种基于深度学习的海浪有效波高时间序列预测方法 [P].

秦攀 ;

孙志铭 ;

顾宏 .

中国专利 :CN114549925A ,2022-05-27

[5]

海浪有效波高预测模型的训练和海浪有效波高的预测方法 [P].

秦小彬 .

中国专利 :CN120849840A ,2025-10-28

[6]

基于数值水池和深度学习模型的不规则海浪浪高预测方法 [P].

朱桂平 ;

曾达 ;

牧国访 ;

蔡敏浩 .

中国专利 :CN119670563B ,2025-10-31

[7]

基于数值水池和深度学习模型的不规则海浪浪高预测方法 [P].

朱桂平 ;

曾达 ;

牧国访 ;

蔡敏浩 .

中国专利 :CN119670563A ,2025-03-21

[8]

一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P].

李杭 ;

唐彦 .

中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28

[9]

一种基于深度学习的有义波高预测方法 [P].

戴昊 ;

雷发美 ;

商少平 ;

林锐 ;

贺志刚 .

中国专利 :CN109460874B ,2019-03-12

[10]

一种海浪有效波高时间序列降尺度预测方法 [P].

郝秋实 ;

任佳 ;

张育 ;

易家傅 ;

崔亚妮 ;

丁洁 ;

陈敏 ;

徐申文 .

中国专利 :CN120257795A ,2025-07-04

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