基于数值水池和深度学习模型的不规则海浪浪高预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411775457.X

申请日：

2024-12-05

公开(公告)号：

CN119670563B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

朱桂平曾达牧国访蔡敏浩

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学将军路校区

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08 G06F111/10

代理机构：

南京诺智长恒专利代理事务所(普通合伙) 32917

代理人：

舒启超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241205
2025-10-31	授权	授权
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于数值水池和深度学习模型的不规则海浪浪高预测方法 [P].

朱桂平 ;

曾达 ;

牧国访 ;

蔡敏浩 .

中国专利 :CN119670563A ,2025-03-21

[2]

一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统 [P].

王丽娜 ;

邓熙麟 ;

董昌明 .

中国专利 :CN114445634A ,2022-05-06

[3]

一种基于时空序列深度学习模型的海浪有效波高预测方法 [P].

管守德 ;

田丰斌 ;

王金虎 ;

张正光 ;

赵玮 .

中国专利 :CN119917820B ,2025-09-12

[4]

一种基于时空序列深度学习模型的海浪有效波高预测方法 [P].

管守德 ;

田丰斌 ;

王金虎 ;

张正光 ;

赵玮 .

中国专利 :CN119917820A ,2025-05-02

[5]

一种基于深度学习的近岸单点海浪浪高预报方法 [P].

李海涛 ;

孙建 ;

崔天伦 ;

于洋 ;

胡泽涛 .

中国专利 :CN113283588B ,2021-08-20

[6]

一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P].

李杭 ;

唐彦 .

中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28

[7]

基于时间序列和深度学习的双孢菇生长监测方法 [P].

周扬 ;

魏邵钧 ;

张铮 .

中国专利 :CN119964149A ,2025-05-09

[8]

基于纵横交叉算法和深度学习模型的日前电价预测方法 [P].

殷豪 ;

丁伟锋 ;

孟安波 ;

陈顺 ;

王陈恩 ;

蔡涌烽 .

中国专利 :CN113689227A ,2021-11-23

[9]

基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置 [P].

刘锦南 ;

高晖 ;

高东方 ;

和丹辉 ;

郭金良 .

中国专利 :CN113326590A ,2021-08-31

[10]

一种基于深度学习模型的海浪高度多站点联合预测方法 [P].

王怡洋 ;

王磊 ;

韩雨辰 .

中国专利 :CN120974448A ,2025-11-18

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