一种基于深度学习模型的海浪高度多站点联合预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511027646.3
申请日
2025-07-24
公开(公告)号
CN120974448A
公开(公告)日
2025-11-18
发明(设计)人
王怡洋 王磊 韩雨辰
申请人
大连海事大学
申请人地址
116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
IPC主分类号
G06F18/27
IPC分类号
G06F18/213 G06F18/20 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06F123/02
代理机构
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
高意
法律状态
实质审查的生效
国省代码
辽宁省 锦州市
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共 50 条
[1]
基于深度学习算法的海浪高度预测方法 [P]. 
梅春晓 ;
谭建鑫 ;
卢盛欣 ;
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张清清 ;
张国峰 ;
侯元柏 ;
吴伟强 ;
李练兵 ;
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中国专利 :CN115099296A ,2022-09-23
[2]
一种基于深度学习的水库出库流量预测模型构建方法 [P]. 
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年圣全 ;
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[5]
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[6]
一种基于深度学习的海浪高度预测方法及其应用 [P]. 
卢鹏 ;
年圣全 ;
刘楷贇 ;
曹阳 ;
张娜 ;
王振华 ;
郑宗生 .
中国专利 :CN113051817B ,2024-04-12
[7]
基于深度学习的大雾能见度预测系统及方法 [P]. 
黄煜 ;
黄富祥 ;
邵芸 ;
李天骄 .
中国专利 :CN120950923A ,2025-11-14
[8]
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全哲 ;
范益世 ;
王凡 ;
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林轩 ;
刘彦 .
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[9]
一种基于深度学习模型的肾癌复发风险预测方法 [P]. 
熊鹰 ;
王康 ;
林敬莱 ;
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郭剑明 .
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[10]
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王丽娜 ;
邓熙麟 ;
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