基于深度学习的大雾能见度预测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511483655.3

申请日：

2025-10-17

公开(公告)号：

CN120950923A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

黄煜黄富祥邵芸李天骄

申请人：

中科卫星应用德清研究院

申请人地址：

313000 浙江省湖州市德清县地理信息创新园项目T号楼

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/22 G06F18/241 G06F18/25 G06F18/2433 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

合肥鸿知运知识产权代理事务所(普通合伙) 34180

代理人：

王昕

法律状态：

公开

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的大雾实时能见度检测方法、设备 [P].

吴煜煌 ;

黎林 ;

李雅琴 ;

李皞 .

中国专利 :CN118429663A ,2024-08-02

[2]

基于深度学习的机场能见度预测方法 [P].

袁敏 ;

李忠堃 .

中国专利 :CN118964904A ,2024-11-15

[3]

基于深度学习的机场能见度预测方法 [P].

袁敏 ;

李忠堃 .

中国专利 :CN118964904B ,2025-01-28

[4]

基于机器学习的能见度预测方法 [P].

赵蕾 ;

黄海静 ;

陈亮 ;

陈之禄 ;

李超宁 ;

连俊标 .

中国专利 :CN120217045A ,2025-06-27

[5]

一种基于深度学习的岷江能见度估计方法、系统及介质 [P].

李冰箫 ;

杨茹月 ;

郭正雄 ;

吴豪 ;

吴小军 .

中国专利 :CN119295919A ,2025-01-10

[6]

一种基于深度学习的能见度检测方法 [P].

凌强 ;

陈春霖 ;

李峰 .

中国专利 :CN107506729A ,2017-12-22

[7]

一种基于深度学习的能见度估计方法 [P].

张晓峰 ;

王梅 ;

陈哲 ;

欧垚君 ;

丁红 ;

叶竹文 ;

魏浩坤 ;

皇甫嘉琪 ;

许健 .

中国专利 :CN112395964A ,2021-02-23

[8]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

[9]

基于激光光路测量系统的气象能见度判断方法 [P].

曹丁象 ;

巨兴斌 ;

盛一成 ;

张才士 ;

赵德平 ;

徐迎彬 ;

杨军 .

中国专利 :CN117269011B ,2024-01-30

[10]

一种基于深度学习的锂电池温度预测方法及系统 [P].

赵凯 ;

徐鹏斐 ;

周健军 .

中国专利 :CN119557566A ,2025-03-04

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	公开	公开
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20251017