一种基于深度学习的锂电池温度预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411734608.7

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119557566A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

赵凯徐鹏斐周健军

申请人：

浙江启扬智能科技有限公司

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区西园八路6号5幢3楼301室至305室

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

李骏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20241129
2025-03-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的高效锂电池寿命预测方法及系统 [P].

林培玲 ;

林小敏 .

中国专利 :CN121186621A ,2025-12-23

[2]

基于深度学习的大雾能见度预测系统及方法 [P].

黄煜 ;

黄富祥 ;

邵芸 ;

李天骄 .

中国专利 :CN120950923A ,2025-11-14

[3]

一种基于深度学习的锂电池衰退轨迹动态预测系统 [P].

孙宏志 ;

孙艺玫 ;

杨伟超 ;

康明月 ;

代青沁 ;

燕云 ;

李金鑫 ;

胡星星 ;

申彦明 ;

龚飞 ;

厉平 ;

周芳 ;

王志广 ;

王琦 ;

赵雷 ;

罗斐 .

中国专利 :CN120524824A ,2025-08-22

[4]

一种基于深度学习的锂电池异常状态预测方法及系统 [P].

庞静 ;

付海 ;

孙浩 ;

王岩青 .

中国专利 :CN118734233B ,2025-01-21

[5]

一种基于深度学习的锂电池异常状态预测方法及系统 [P].

庞静 ;

付海 ;

孙浩 ;

王岩青 .

中国专利 :CN118734233A ,2024-10-01

[6]

一种基于transformer架构的深度学习锂电池SOH预测方法 [P].

史洪岩 ;

张奎 ;

李尚达 ;

张乐 ;

武晓飞 .

中国专利 :CN118131044A ,2024-06-04

[7]

一种基于机器学习算法的锂电池剩余寿命预测方法及系统 [P].

田景贺 ;

曾祥萍 ;

李海波 ;

刘炜 ;

马超 ;

庞新富 ;

尹常永 .

中国专利 :CN120254641A ,2025-07-04

[8]

一种基于可变权重的城市供水量深度学习预测方法及系统 [P].

刘凯 ;

周文慧 ;

党媛媛 ;

谢奕彬 ;

周连政 .

中国专利 :CN119940605B ,2025-11-11

[9]

一种基于可变权重的城市供水量深度学习预测方法及系统 [P].

刘凯 ;

周文慧 ;

党媛媛 ;

谢奕彬 ;

周连政 .

中国专利 :CN119940605A ,2025-05-06

[10]

基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

吴家菊 ;

孔令刚 ;

康时嘉 ;

左洪福 ;

程铮 ;

刘金 ;

郑翠芳 ;

许娟 ;

陆晓华 ;

刘珍珍 ;

刘岩 ;

王涵 ;

齐天永 .

中国专利 :CN114881246B ,2024-09-27

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