一种基于可变权重的城市供水量深度学习预测方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202411925397.5
申请日
2024-12-25
公开(公告)号
CN119940605A
公开(公告)日
2025-05-06
发明(设计)人
刘凯 周文慧 党媛媛 谢奕彬 周连政
申请人
华南理工大学
申请人地址
510641 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
G06Q50/06 G06F18/241 G06F18/15 G06N3/0442
代理机构
广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205
代理人
谭晓欣
法律状态
实质审查的生效
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]
一种基于可变权重的城市供水量深度学习预测方法及系统 [P]. 
刘凯 ;
周文慧 ;
党媛媛 ;
谢奕彬 ;
周连政 .
中国专利 :CN119940605B ,2025-11-11
[2]
基于深度学习的供水管网供水量预测方法 [P]. 
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吕明阳 ;
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[3]
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[4]
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[5]
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王鹏冲 ;
陈秀芹 ;
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[6]
基于水量-水压耦合的供水量预测方法、设备及存储介质 [P]. 
巩京昊 ;
王鹏冲 ;
陈秀芹 ;
王洁 .
中国专利 :CN120355042A ,2025-07-22
[7]
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[8]
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郭钧 ;
郭顺生 ;
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[9]
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黄富祥 ;
邵芸 ;
李天骄 .
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[10]
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