一种基于深度学习的锂电池异常状态预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411222895.3

申请日：

2024-09-03

公开(公告)号：

CN118734233B

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

庞静付海孙浩王岩青

申请人：

烟台海博电气设备有限公司

申请人地址：

264003 山东省烟台市高新区经三路36号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06N5/02 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

烟台微远知行知识产权代理事务所(普通合伙) 37453

代理人：

韩冰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240903
2024-10-01	公开	公开
2025-01-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的锂电池异常状态预测方法及系统 [P].

庞静 ;

付海 ;

孙浩 ;

王岩青 .

中国专利 :CN118734233A ,2024-10-01

[2]

一种基于深度学习的锂电池异常检测方法与系统 [P].

孔舰 .

中国专利 :CN119128769B ,2025-03-07

[3]

一种基于深度学习的锂电池异常检测方法与系统 [P].

孔舰 .

中国专利 :CN119128769A ,2024-12-13

[4]

一种基于深度学习的锂电池温度预测方法及系统 [P].

赵凯 ;

徐鹏斐 ;

周健军 .

中国专利 :CN119557566A ,2025-03-04

[5]

一种基于深度学习的锂电池荷电状态及寿命联合预测方法 [P].

于远彬 ;

李兴坤 .

中国专利 :CN120178053B ,2025-08-05

[6]

一种基于深度学习的锂电池荷电状态及寿命联合预测方法 [P].

于远彬 ;

李兴坤 .

中国专利 :CN120178053A ,2025-06-20

[7]

一种基于深度学习的锂电池健康状态评估方法 [P].

竺春祥 ;

周星凯 ;

晏邦杰 ;

段宇翔 ;

沈志杰 ;

舒红 ;

刘啸天 ;

王之远 ;

任宇晨 .

中国专利 :CN119535238A ,2025-02-28

[8]

一种基于深度学习的锂电池健康状态评估方法 [P].

竺春祥 ;

周星凯 ;

晏邦杰 ;

段宇翔 ;

沈志杰 ;

舒红 ;

刘啸天 ;

王之远 ;

任宇晨 .

中国专利 :CN119535238B ,2025-05-23

[9]

一种基于深度学习的锂电池衰退轨迹动态预测系统 [P].

孙宏志 ;

孙艺玫 ;

杨伟超 ;

康明月 ;

代青沁 ;

燕云 ;

李金鑫 ;

胡星星 ;

申彦明 ;

龚飞 ;

厉平 ;

周芳 ;

王志广 ;

王琦 ;

赵雷 ;

罗斐 .

中国专利 :CN120524824A ,2025-08-22

[10]

基于深度学习的锂电池性能预测方法、装置、设备及介质 [P].

施荣沛 ;

胡一鸣 ;

郭楷淇 ;

姚瑞君 .

中国专利 :CN119247142B ,2025-12-30

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