一种基于联邦强化学习的卫星资源调度优化方法

被引：0

申请号：

CN202210931479.5

申请日：

2022-08-04

公开(公告)号：

CN115481779A

公开(公告)日：

2022-12-16

发明(设计)人：

陈华洋王冠段然钱浩煜刘聪吴逸汀邢清雄

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06N700 G06N2000 G06N304 G06N308

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

于瀚文;胡建华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	公开	公开
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220804

共 50 条

[1]

一种基于联邦强化学习的卫星资源调度优化方法 [P].

陈华洋 ;

王冠 ;

段然 ;

钱浩煜 ;

刘聪 ;

吴逸汀 ;

邢清雄 .

中国专利 :CN115481779B ,2025-09-02

[2]

一种基于深度强化学习的成像卫星资源调度方法 [P].

付伟 ;

张超 ;

王港 ;

高朝晖 .

中国专利 :CN113222468B ,2021-08-06

[3]

基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法 [P].

柯良军 ;

霍俊博 ;

韩杰 .

中国专利 :CN117768006A ,2024-03-26

[4]

一种基于强化学习的线缆生产调度优化方法 [P].

林剑 ;

宋洪波 ;

王周敬 .

中国专利 :CN111507523A ,2020-08-07

[5]

一种基于强化学习的应急资源调度优化方法 [P].

马玉亮 .

中国专利 :CN118171859A ,2024-06-11

[6]

基于强化学习的电力优化调度方法及其系统 [P].

赵凯龙 .

中国专利 :CN120181464A ,2025-06-20

[7]

低轨卫星网络中基于强化学习的联邦学习能耗优化方法 [P].

徐东阳 ;

秦鹏翔 .

中国专利 :CN120295771A ,2025-07-11

[8]

基于轮询式的去中心化联邦强化学习的IES群优化调度方法 [P].

郭方洪 ;

朱新文 ;

杨淏 ;

李生炜 ;

吴祥 ;

董辉 ;

张文安 .

中国专利 :CN118798417A ,2024-10-18

[9]

一种基于强化学习优化边缘能耗与负载的资源调度方法 [P].

杨静 ;

周绪 ;

李少波 ;

熊川越 ;

鲁加林 .

中国专利 :CN117194057B ,2024-01-23

[10]

一种基于迁移深度强化学习的低轨卫星跳波束优化方法 [P].

陈前斌 ;

麻世庆 ;

梁承超 ;

唐伦 ;

段瑞吉 .

中国专利 :CN114362810A ,2022-04-15

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