一种基于迁移深度强化学习的低轨卫星跳波束优化方法

被引:0
申请号
CN202210027841.6
申请日
2022-01-11
公开(公告)号
CN114362810A
公开(公告)日
2022-04-15
发明(设计)人
陈前斌 麻世庆 梁承超 唐伦 段瑞吉
申请人
申请人地址
400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
IPC主分类号
H04B7185
IPC分类号
H04B17336 H04B17382 H04L410823 H04L4114
代理机构
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人
廖曦
法律状态
公开
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共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的低轨卫星通信跳波束调度方法 [P]. 
赵春林 ;
陈阳 ;
罗曾强 .
中国专利 :CN119010995A ,2024-11-22
[2]
一种基于深度强化学习的低轨卫星星座动态跳波束变优化方法 [P]. 
刘晓路 ;
陈珂昕 ;
曹顺怡 ;
林蕊 ;
杨唯一 ;
陈宇宁 ;
何磊 ;
陈盈果 ;
陈英武 ;
杜永浩 ;
吕济民 ;
闫俊刚 .
中国专利 :CN120342471A ,2025-07-18
[3]
一种基于星地融合架构下低轨卫星网络跳波束优化方法 [P]. 
梁承超 ;
麻世庆 ;
段瑞吉 ;
唐伦 ;
陈前斌 .
中国专利 :CN114665952A ,2022-06-24
[4]
基于深度强化学习的低轨卫星波束资源分配方法 [P]. 
安俊陶 ;
李沛 ;
苏义炯 ;
胡淼 ;
徐欣 .
中国专利 :CN120150800A ,2025-06-13
[5]
一种基于深度强化学习架构的低轨卫星路由策略方法 [P]. 
王程 ;
王慧文 ;
徐玭 ;
王卫东 ;
崔高峰 ;
胡欣 .
中国专利 :CN110012516B ,2019-07-12
[6]
基于深度强化学习的低轨卫星多波束子载波动态调度方法 [P]. 
王华华 ;
黄梁 ;
陈发堂 ;
王丹 ;
雷芳 .
中国专利 :CN118353520A ,2024-07-16
[7]
低轨卫星网络中基于强化学习的联邦学习能耗优化方法 [P]. 
徐东阳 ;
秦鹏翔 .
中国专利 :CN120295771A ,2025-07-11
[8]
一种基于联邦深度强化学习的低轨卫星通信网络路由方法 [P]. 
张贤 ;
廖海龙 ;
李学华 .
中国专利 :CN118921102A ,2024-11-08
[9]
一种基于联邦深度强化学习的低轨卫星通信网络路由方法 [P]. 
张贤 ;
廖海龙 ;
李学华 .
中国专利 :CN118921102B ,2025-09-19
[10]
一种基于深度强化学习的跳波束资源分配方法和装置 [P]. 
梁苏南 ;
刘帅 ;
王维 ;
刘兆宇 ;
陈琦涵 ;
梁晓菲 .
中国专利 :CN120956320A ,2025-11-14