一种基于联邦深度强化学习的低轨卫星通信网络路由方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411162084.9

申请日：

2024-08-22

公开(公告)号：

CN118921102A

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

张贤廖海龙李学华

申请人：

北京信息科技大学

申请人地址：

102206 北京市昌平区太行路55号

IPC主分类号：

H04B7/185

IPC分类号：

H04L45/00 G06N3/092

代理机构：

北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385

代理人：

王月松

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	公开	公开
2025-09-19	授权	授权
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/185申请日:20240822

共 50 条

[1]

一种基于联邦深度强化学习的低轨卫星通信网络路由方法 [P].

张贤 ;

廖海龙 ;

李学华 .

中国专利 :CN118921102B ,2025-09-19

[2]

一种基于深度强化学习的低轨卫星通信网络干扰协调方法 [P].

许奇功 ;

陈瀚 ;

施加轮 ;

张松磊 ;

王晟 ;

魏石羽 ;

李元九 ;

黄泽文 ;

方晓明 ;

张鑫城 ;

郑景杭 ;

陈爽 ;

李源灏 ;

张宏坡 ;

倪文书 .

中国专利 :CN121193292A ,2025-12-23

[3]

一种基于强化学习的低轨卫星网络路由方法 [P].

滕飞 ;

马海哲 ;

代黎 ;

冯力 ;

李天瑞 ;

张乙然 .

中国专利 :CN117792984A ,2024-03-29

[4]

一种低轨卫星通信网络中的星间路由方法 [P].

燕锋 ;

张路 ;

章跃跃 ;

夏玮玮 ;

沈连丰 ;

胡静 ;

宋铁成 .

中国专利 :CN111953399B ,2020-11-17

[5]

低轨卫星网络中基于强化学习的联邦学习能耗优化方法 [P].

徐东阳 ;

秦鹏翔 .

中国专利 :CN120295771A ,2025-07-11

[6]

一种基于深度强化学习的低轨卫星通信跳波束调度方法 [P].

赵春林 ;

陈阳 ;

罗曾强 .

中国专利 :CN119010995A ,2024-11-22

[7]

基于深度强化学习的低轨卫星网络容错路由方法及系统 [P].

魏雯婷 ;

李甜甜 ;

刘丽哲 ;

顾华玺 ;

卢雪玉 ;

汪修洁 ;

柯明亮 .

中国专利 :CN120075117A ,2025-05-30

[8]

一种基于深度强化学习架构的低轨卫星路由策略方法 [P].

王程 ;

王慧文 ;

徐玭 ;

王卫东 ;

崔高峰 ;

胡欣 .

中国专利 :CN110012516B ,2019-07-12

[9]

基于深度强化学习的卫星通信频轨资源挖掘方法 [P].

何元智 ;

盛彪 .

中国专利 :CN114337779B ,2022-04-12

[10]

一种基于深度强化学习和进化策略的低轨卫星路由方法 [P].

饶哲恒 ;

朱震宇 ;

姚晔 ;

沈张一 .

中国专利 :CN118138521A ,2024-06-04

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