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基于深度强化学习的低轨卫星网络容错路由方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510219774.1
申请日：
2025-02-26
公开(公告)号：
CN120075117A
公开(公告)日：
2025-05-30
发明(设计)人：
魏雯婷 李甜甜 刘丽哲 顾华玺 卢雪玉 汪修洁 柯明亮
申请人：
西安电子科技大学 中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请人地址：
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号：
H04L45/02
IPC分类号：
H04L45/12 H04B7/185 G06N3/092 G06N3/006
代理机构：
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人：
李垌烨
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 45/02申请日:20250226
2025-05-30 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于强化学习的低轨卫星网络路由方法 [P]. 
滕飞 ;
马海哲 ;
代黎 ;
冯力 ;
李天瑞 ;
张乙然 .
中国专利 :CN117792984A ,2024-03-29
[2]
基于多智能体深度强化学习的多层卫星网络路由方法、系统 [P]. 
徐天衡 ;
顾阳 ;
冯凯 ;
胡宏林 ;
周婷 ;
杜渂 ;
封松林 .
中国专利 :CN120263258A ,2025-07-04
[3]
深度强化学习和联邦学习的多层卫星网络路由方法及系统 [P]. 
徐天衡 ;
顾阳 ;
冯凯 ;
胡宏林 ;
周婷 ;
杜渂 ;
封松林 .
中国专利 :CN120110976A ,2025-06-06
[4]
基于分域路由的低轨卫星网络动态路由优化方法及系统 [P]. 
孙宁涵 ;
刘江 ;
王源泽 ;
张然 ;
廖新悦 ;
黄正璇 ;
原瑞蔚 .
中国专利 :CN120378348A ,2025-07-25
[5]
低轨卫星网络中基于强化学习的联邦学习能耗优化方法 [P]. 
徐东阳 ;
秦鹏翔 .
中国专利 :CN120295771A ,2025-07-11
[6]
一种基于强化学习的低轨卫星网络动态分布式路由方法及系统 [P]. 
刘健培 ;
訾鑫源 ;
邝坚 ;
黄禧龙 ;
范泽基 .
中国专利 :CN120320821A ,2025-07-15
[7]
一种基于强化学习的低轨卫星网络动态分布式路由方法及系统 [P]. 
刘健培 ;
訾鑫源 ;
邝坚 ;
黄禧龙 ;
范泽基 .
中国专利 :CN120320821B ,2025-12-02
[8]
一种基于强化学习的低轨卫星网络任务调度方法及系统 [P]. 
唐琴琴 ;
方泽儒 ;
谢人超 ;
郑雨昊 ;
王乾宇 ;
邹鑫 ;
杨煜天 ;
刘云龙 ;
黄韬 ;
陈天骄 .
中国专利 :CN118394467A ,2024-07-26
[9]
一种基于联邦深度强化学习的低轨卫星通信网络路由方法 [P]. 
张贤 ;
廖海龙 ;
李学华 .
中国专利 :CN118921102A ,2024-11-08
[10]
一种基于联邦深度强化学习的低轨卫星通信网络路由方法 [P]. 
张贤 ;
廖海龙 ;
李学华 .
中国专利 :CN118921102B ,2025-09-19
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