基于混合深度结构的场景识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610554626.6

申请日：

2016-07-14

公开(公告)号：

CN106203354A

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

胡昭华姜啸远钱坤王珏

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695167224 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016105546266 申请日:20160714
2021-03-26	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20210312 变更事项:专利权人变更前权利人:南京信息工程大学变更后权利人:美辛软件科技南京有限公司变更事项:地址变更前权利人:210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号变更后权利人:210039 江苏省南京市雨花台区凤展路32号1幢1003－3室
2019-04-12	授权	授权
2016-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度相机的场景识别方法 [P].

张希武 ;

苏岩 ;

朱欣华 .

中国专利 :CN110059597B ,2019-07-26

[2]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[3]

基于深度学习的多模态场景识别方法 [P].

吴家皋 ;

刘源 ;

孙璨 ;

郑剑刚 .

中国专利 :CN110046656A ,2019-07-23

[4]

一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

王卫 ;

陈昌健 ;

卫彪 ;

李三菊 ;

何丹娜 ;

李志学 ;

唐飞 ;

刘江明 ;

尚兵兵 ;

刘成龙 .

中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22

[5]

基于深度卷积神经网络的飞机加油场景识别方法及系统 [P].

贺然 ;

付利红 ;

肖军 ;

王永伟 ;

张永威 ;

王诗慧 ;

刘翔宇 ;

温高能 ;

曹景超 .

中国专利 :CN112348003A ,2021-02-09

[6]

基于深度卷积神经网络的飞机加油场景识别方法及系统 [P].

贺然 ;

付利红 ;

肖军 ;

王永伟 ;

张永威 ;

王诗慧 ;

刘翔宇 ;

温高能 ;

曹景超 .

中国专利 :CN112348003B ,2024-10-18

[7]

基于深度迁移学习与XGBoost的混合鸟鸣识别方法 [P].

刘玮 ;

张飞 ;

张彦铎 ;

卢涛 ;

陈灯 ;

栗娟 ;

邵俊杰 ;

华鑫 ;

张鹏 ;

王凯 .

中国专利 :CN114863937A ,2022-08-05

[8]

基于多阶段注意力深度学习的风险道路场景识别方法 [P].

魏鑫磊 ;

刘应吉 ;

周炜 ;

夏海英 .

中国专利 :CN114049532B ,2025-05-23

[9]

基于深度迁移学习与XGBoost的混合鸟鸣识别方法 [P].

刘玮 ;

张飞 ;

张彦铎 ;

卢涛 ;

陈灯 ;

栗娟 ;

邵俊杰 ;

华鑫 ;

张鹏 ;

王凯 .

中国专利 :CN114863937B ,2024-06-18

[10]

基于多阶段注意力深度学习的风险道路场景识别方法 [P].

魏鑫磊 ;

刘应吉 ;

周炜 ;

夏海英 .

中国专利 :CN114049532A ,2022-02-15

← 1 2 3 4 5 →