基于深度相机的场景识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910269824.1

申请日：

2019-04-04

公开(公告)号：

CN110059597B

公开(公告)日：

2019-07-26

发明(设计)人：

张希武苏岩朱欣华

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V1080 G06N304 G06N308

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

马鲁晋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	授权	授权
2019-07-26	公开	公开
2019-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190404

共 50 条

[1]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[2]

基于混合深度结构的场景识别方法 [P].

胡昭华 ;

姜啸远 ;

钱坤 ;

王珏 .

中国专利 :CN106203354A ,2016-12-07

[3]

基于深度学习的多模态场景识别方法 [P].

吴家皋 ;

刘源 ;

孙璨 ;

郑剑刚 .

中国专利 :CN110046656A ,2019-07-23

[4]

一种基于深度学习和特权信息的场景识别方法 [P].

孙宁 ;

王龙玉 ;

李晓飞 .

中国专利 :CN111860116B ,2020-10-30

[5]

一种基于深度学习的漏洞场景识别方法 [P].

董昊辰 ;

方仁贵 ;

高晓辉 ;

郭路路 ;

何晓刚 ;

何召阳 ;

李克萌 ;

刘兵 ;

王欣宇 ;

郗朝旭 ;

谢鑫 ;

赵岱翀 ;

周欢 ;

朱伟光 .

中国专利 :CN111625838A ,2020-09-04

[6]

基于深度学习的监控场景下人物姿态识别方法 [P].

宋彬 ;

关韬 ;

郭洁 .

中国专利 :CN107909005A ,2018-04-13

[7]

基于深度卷积神经网络的飞机加油场景识别方法及系统 [P].

贺然 ;

付利红 ;

肖军 ;

王永伟 ;

张永威 ;

王诗慧 ;

刘翔宇 ;

温高能 ;

曹景超 .

中国专利 :CN112348003A ,2021-02-09

[8]

一种基于深度卷积生成对抗网络的场景识别方法 [P].

杨宇翔 ;

陈德平 ;

黄继业 ;

高明煜 .

中国专利 :CN109255364A ,2019-01-22

[9]

基于深度卷积神经网络的飞机加油场景识别方法及系统 [P].

贺然 ;

付利红 ;

肖军 ;

王永伟 ;

张永威 ;

王诗慧 ;

刘翔宇 ;

温高能 ;

曹景超 .

中国专利 :CN112348003B ,2024-10-18

[10]

基于车载双目相机的交通场景参与者识别方法 [P].

缪其恒 .

中国专利 :CN106156748A ,2016-11-23

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