一种基于BERT和字词特征融合的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110473890.8

申请日：

2021-04-29

公开(公告)号：

CN113297374A

公开(公告)日：

2021-08-24

发明(设计)人：

杨雄军宁希刘昆鹏陶妍丹方远贾云海

申请人：

申请人地址：

100141 北京市丰台区大成路13号院

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40289 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462

代理人：

宋磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20210429
2021-08-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BERT的文本分类方法和装置 [P].

张钢 ;

陈永录 ;

仇国龙 .

中国专利 :CN115309901A ,2022-11-08

[2]

一种基于融合特征的文本分类方法 [P].

刘桂凤 ;

廖小平 .

中国专利 :CN112597303A ,2021-04-02

[3]

一种融合生成视觉的文本分类方法和系统 [P].

顾河建 ;

郑建宾 ;

高鹏飞 .

中国专利 :CN117763142A ,2024-03-26

[4]

一种基于特征扩展的bert电网缺陷文本分类方法 [P].

郑泽忠 ;

牟范 ;

谢乐 ;

杨宇霆 ;

江邵斌 ;

侯安锴 .

中国专利 :CN111694956A ,2020-09-22

[5]

一种基于网络特征融合的文本分类方法 [P].

覃晓 ;

廖兆琪 ;

元昌安 ;

乔少杰 .

中国专利 :CN112836056A ,2021-05-25

[6]

一种融合文本解释特征的文本分类方法 [P].

骆祥峰 ;

陈璐 ;

陈雪 ;

高剑奇 .

中国专利 :CN113590814A ,2021-11-02

[7]

基于BERT与LSTM及CNN融合的文本分类方法 [P].

郑文锋 ;

杨波 ;

蔡卓航 ;

刘珊 ;

曾庆川 .

中国专利 :CN111143563A ,2020-05-12

[8]

一种基于融合特征和改进LSTM的文本分类方法 [P].

孙知信 ;

钱宇成 .

中国专利 :CN120030160A ,2025-05-23

[9]

文本分类模型的训练方法、文本分类方法和存储介质 [P].

常晓雪 ;

鄂潇原 .

中国专利 :CN119088953A ,2024-12-06

[10]

一种融合Focal Loss和Label Smoothing的BERT文本分类方法 [P].

张雨 ;

陈基漓 ;

谢晓兰 .

中国专利 :CN120470119A ,2025-08-12

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