一种基于融合特征的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011508682.9

申请日：

2020-12-18

公开(公告)号：

CN112597303A

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

刘桂凤廖小平

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F1636 G06K962

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

张华蒙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20201218
2022-09-02	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F 16/35 申请公布日:20210402
2021-04-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Transformer多元特征融合的智能文本分类方法 [P].

雷建军 ;

张晓雪 .

中国专利 :CN117332319A ,2024-01-02

[2]

一种基于网络特征融合的文本分类方法 [P].

覃晓 ;

廖兆琪 ;

元昌安 ;

乔少杰 .

中国专利 :CN112836056A ,2021-05-25

[3]

一种融合文本解释特征的文本分类方法 [P].

骆祥峰 ;

陈璐 ;

陈雪 ;

高剑奇 .

中国专利 :CN113590814A ,2021-11-02

[4]

一种基于融合特征和改进LSTM的文本分类方法 [P].

孙知信 ;

钱宇成 .

中国专利 :CN120030160A ,2025-05-23

[5]

一种基于多语义特征融合的文本分类方法和装置 [P].

柳毅 ;

赵淳璐 ;

潘进 ;

王元杰 ;

姚晓 ;

程光 ;

骆奕霖 ;

赵晓航 ;

刘晓辉 .

中国专利 :CN117271765B ,2025-12-02

[6]

一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法 [P].

高明 ;

李梦诗 ;

季天瑤 ;

吴青华 ;

凌志 .

中国专利 :CN117932072A ,2024-04-26

[7]

一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法 [P].

高明 ;

李梦诗 ;

季天瑤 ;

吴青华 ;

凌志 .

中国专利 :CN117932072B ,2024-06-25

[8]

一种基于BERT和字词特征融合的文本分类方法 [P].

杨雄军 ;

宁希 ;

刘昆鹏 ;

陶妍丹 ;

方远 ;

贾云海 .

中国专利 :CN113297374A ,2021-08-24

[9]

一种基于特征融合的电子病历缺陷文本分类方法 [P].

孙冯 ;

黄晓芳 .

中国专利 :CN120179818A ,2025-06-20

[10]

一种基于词频的窗口增强特征融合文本分类方法 [P].

黄映文 ;

杨杰 ;

唐菁敏 .

中国专利 :CN120541224A ,2025-08-26

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