一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410315789.3

申请日：

2024-03-20

公开(公告)号：

CN117932072A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

高明李梦诗季天瑤吴青华凌志

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区五山路

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F40/216 G06F16/33 G06F16/36

代理机构：

佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379

代理人：

刘羽波

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-25	授权	授权
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/35申请日:20240320
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法 [P].

高明 ;

李梦诗 ;

季天瑤 ;

吴青华 ;

凌志 .

中国专利 :CN117932072B ,2024-06-25

[2]

IG TF-IDF文本特征向量生成及文本分类方法 [P].

朱志良 ;

梁洁 ;

李德洋 ;

刘国奇 ;

于海 .

中国专利 :CN109271517B ,2019-01-25

[3]

生成特征向量和基于特征向量进行文本分类的方法和装置 [P].

郭培伦 ;

许斌 ;

赵炳岳 .

中国专利 :CN110119445A ,2019-08-13

[4]

生成特征向量和基于特征向量进行文本分类的方法和装置 [P].

郭培伦 ;

许斌 ;

赵炳岳 .

中国专利 :CN110119445B ,2024-09-20

[5]

文本特征向量的确定方法及系统、文本分类方法及系统 [P].

陈宏伟 ;

侯亚君 ;

宗欣露 ;

叶志伟 ;

罗启星 ;

胡周 ;

韩麟 ;

符恒 .

中国专利 :CN108280211B ,2018-07-13

[6]

基于TF-IGM的文本特征向量生成方法和装置及文本分类方法和装置 [P].

龙军 ;

陈科文 ;

张祖平 ;

杨柳 .

中国专利 :CN104750844A ,2015-07-01

[7]

一种新的面向文本分类的特征向量权重的方法及装置 [P].

宗成庆 ;

陈克利 .

中国专利 :CN100353361C ,2006-01-11

[8]

一种基于融合特征的文本分类方法 [P].

刘桂凤 ;

廖小平 .

中国专利 :CN112597303A ,2021-04-02

[9]

基于数据样本典型特征的小波分析文本分类方法 [P].

高明 ;

凌志 ;

袁玲 ;

王丽晓 .

中国专利 :CN118070101A ,2024-05-24

[10]

一种基于支持向量机的文本分类方法 [P].

刘家祥 .

中国专利 :CN110377734A ,2019-10-25

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