基于多特征分解与融合的电力负荷预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210627288.X

申请日：

2022-06-06

公开(公告)号：

CN114707772A

公开(公告)日：

2022-07-05

发明(设计)人：

李雪梅袁晨迅王梓颖张彩明

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06F1716 G06F1718

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220606
2022-08-23	授权	授权
2022-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多尺度特征融合的电力负荷预测方法及系统 [P].

陈淑伟 ;

刘诗纯 ;

邓源硕 ;

史帅 ;

崔晓明 ;

温振新 ;

古欣 ;

李雪梅 .

中国专利 :CN118036825A ,2024-05-14

[2]

基于多特征输入的电力负荷预测方法 [P].

侯荣荣 ;

田卫涛 ;

谭渊 ;

赵联军 ;

兰航 ;

侯佳 ;

薛嘉妮 ;

吴延超 ;

申尧 ;

李一非 ;

郑冕 ;

徐瑶 ;

张梦娜 ;

孟昭亮 ;

黄健 .

中国专利 :CN117996751A ,2024-05-07

[3]

基于关联特征融合的生成式电力负荷预测方法及系统 [P].

杨茗 ;

杨晓华 ;

杨子阳 ;

代盛国 ;

赵永辉 ;

杨昊 ;

张益鸣 ;

刘兴龙 ;

茶建华 ;

任建宇 ;

李家浩 ;

艾渊 .

中国专利 :CN117458440A ,2024-01-26

[4]

一种基于融合电力特征的电力负荷预测方法和芯片 [P].

李明轩 ;

崔文朋 ;

郑哲 ;

池颖英 ;

李鸣 ;

杨清辰 ;

陈玉哲 ;

高岩 ;

李艳波 ;

谢文强 ;

肖小龙 .

中国专利 :CN121192669A ,2025-12-23

[5]

基于多源异构数据特征融合的电力负荷预测方法 [P].

王宣元 ;

王泽森 ;

高旭 ;

阎博 ;

孔帅皓 ;

孙舶皓 ;

李奇 ;

季震 ;

辛光明 ;

孙巍 ;

赵堃 ;

谢欢 ;

郭静蓉 ;

张思琪 ;

王沛然 .

中国专利 :CN120316429A ,2025-07-15

[6]

基于分解网络的电力负荷预测方法 [P].

周冬旭 ;

许洪华 ;

朱红 ;

朱正谊 ;

罗兴 ;

吴辉 ;

张玮亚 .

中国专利 :CN115600640A ,2023-01-13

[7]

基于双尺度特征融合的季节性电力负荷预测方法及装置 [P].

万艳妮 ;

马领 ;

梁露 ;

马荣 ;

周文渊 .

中国专利 :CN120162525A ,2025-06-17

[8]

一种基于模态分解和批次分解的电力负荷预测方法及系统 [P].

杨茗 ;

任建宇 ;

张益鸣 ;

杨子阳 ;

代盛国 ;

赵永辉 ;

杨晓华 ;

刘兴龙 ;

茶建华 ;

李家浩 ;

艾渊 .

中国专利 :CN118095529A ,2024-05-28

[9]

一种基于多模态特征提取与分解融合的电力负荷预测方法 [P].

梁小姣 ;

冯媛媛 ;

姜吉平 ;

王为帅 ;

韩冬 ;

王建华 ;

李鹏飞 ;

康健 ;

刘学民 ;

张瑞春 ;

付永 ;

耿浩文 ;

赵嘉文 ;

张景滨 ;

焦杰 ;

张新玲 ;

曲洁 ;

王鹏程 ;

田恒新 ;

韩升 ;

朱旭 ;

张健健 ;

李鹏 ;

董楠 ;

秦璐璐 .

中国专利 :CN119448211A ,2025-02-14

[10]

基于动态分解与特征学习的电力负荷时间序列预测方法 [P].

黄敏 ;

周帅广 ;

马连博 ;

宋扬 ;

李欣峰 ;

王宪强 ;

王兴伟 .

中国专利 :CN120373141A ,2025-07-25

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