基于动态分解与特征学习的电力负荷时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510640210.5

申请日：

2025-05-19

公开(公告)号：

CN120373141A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

黄敏周帅广马连博宋扬李欣峰王宪强王兴伟

申请人：

东北大学长春黄金设计院有限公司

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/2113 G06F18/2115 G06F18/21 G06F18/214 G06F18/25 G06F18/2131 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/04 G06N3/09 G06N3/0985 G06N20/10 G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00 G06F113/04 G06F119/06

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

徐湘辉

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

引用

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共 50 条

[1]

基于时间序列数据动态扩充的电力负荷预测方法及系统 [P].

王韫博 ;

杨小康 ;

袁浩宸 .

中国专利 :CN120562636A ,2025-08-29

[2]

基于MBG优化的电力负荷时间序列预测方法 [P].

周锋 ;

陈俊东 ;

朱培栋 ;

于佳琪 ;

郭文明 .

中国专利 :CN110751342B ,2020-02-04

[3]

一种基于STL分解的时间序列短期电力负荷预测方法 [P].

孟涛 ;

王其兵 ;

何志方 ;

赵兴泉 ;

潘捷 ;

芦晓辉 ;

黄苏蕾 ;

薛志伟 ;

南晓强 .

中国专利 :CN112736902A ,2021-04-30

[4]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

[5]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[6]

基于多特征分解与融合的电力负荷预测方法及系统 [P].

李雪梅 ;

袁晨迅 ;

王梓颖 ;

张彩明 .

中国专利 :CN114707772A ,2022-07-05

[7]

基于注意力时间序列分解的多任务短期电力负荷预测方法 [P].

张文宇 ;

俞艺东 ;

张帅 ;

姚家渭 ;

陈卫强 ;

陈细平 ;

杨萱 ;

夏岳键 ;

宋小波 ;

倪诚杰 ;

景鑫 ;

张子剑 ;

朱礼安 .

中国专利 :CN119090312A ,2024-12-06

[8]

一种基于时间序列核心融合的电力负荷预测方法 [P].

贺辉 ;

方建全 ;

廖开吉 ;

刘晨 ;

王竣平 ;

庄哲 ;

李福超 ;

史强 ;

李春敏 ;

朱鸿嘉 ;

刘洋 .

中国专利 :CN119448273A ,2025-02-14

[9]

基于强化学习与动态模态分解的电力负荷预测方法及系统 [P].

张宸 ;

吴栋良 ;

于翔 ;

沈玉兰 ;

陈一布 ;

周竞 ;

刘恒门 ;

崔惠 .

中国专利 :CN120497899A ,2025-08-15

[10]

基于低秩分解和动态增强的时间序列预测方法及装置 [P].

张小峰 ;

王淑晴 ;

张明丽 ;

张帆 ;

王桦 .

中国专利 :CN120724132B ,2025-11-07

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250519