申请人地址:
210000 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
代理机构:
南京睿之博知识产权代理有限公司 32296
共 50 条
[5]
基于深度学习轻量化输电铁塔角钢压印字符识别方法
[P].
房建海
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
房建海
.
中国专利 :CN117994773A ,2024-05-07 [6]
一种基于深度学习的金属压印字符识别方法
[P].
赵睿栋
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
成都大学
成都大学
赵睿栋
;
中国专利 :CN117523543B ,2024-03-19 [7]
一种基于深度学习的金属压印字符识别方法
[P].
赵睿栋
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
成都大学
成都大学
赵睿栋
;
中国专利 :CN117523543A ,2024-02-06 [8]
用于字符识别的方法
[P].
中国专利 :CN101611417B ,2009-12-23