一种基于深度学习的快速植物腊叶标本分类识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311716192.1

申请日：

2023-12-14

公开(公告)号：

CN117710733A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

秦源郑平陈盛圳安昌吴佳昊陆琳

申请人：

福建农林大学

申请人地址：

350000 福建省福州市仓山区上下店路15号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/44 G06V10/26 G06T7/13 G06T7/194 G06N3/047 G06N3/045

代理机构：

福州市鼓楼区年盛知识产权代理事务所(普通合伙) 35254

代理人：

谢德

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231214
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的属性分类识别方法 [P].

凌贺飞 ;

马冬冬 ;

李平 .

中国专利 :CN107506786B ,2017-12-22

[2]

原色植物腊叶标本快速压制方法 [P].

林余霖 ;

米泰康 ;

林琳 ;

景丽华 ;

林寿全 .

中国专利 :CN1062262A ,1992-07-01

[3]

一种基于深度学习和植物分类学的植物识别方法 [P].

朱悠翔 ;

业宁 ;

李若尘 ;

张政 ;

王香 .

中国专利 :CN109871885A ,2019-06-11

[4]

一种高效快速制作植物腊叶标本的方法 [P].

殷越阅 ;

周仕俊 ;

王文章 ;

胡榜文 ;

凡荣 ;

李丛斌 ;

曾广莹 ;

王和鹏 .

中国专利 :CN113100228B ,2021-07-13

[5]

一种基于深度学习的意图识别方法 [P].

何婷婷 ;

潘敏 ;

汤丽 ;

王逾凡 ;

孙博 .

中国专利 :CN109241255A ,2019-01-18

[6]

一种基于深度学习模型的火焰识别方法 [P].

邓军 ;

秦学斌 ;

王伟峰 .

中国专利 :CN106845410B ,2017-06-13

[7]

基于深度学习的快速车牌识别方法 [P].

熊文昌 .

中国专利 :CN113065545A ,2021-07-02

[8]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张杨 ;

徐传运 ;

许洲 .

中国专利 :CN108229588B ,2018-06-29

[9]

一种基于深度学习的文本分类方法 [P].

周末 ;

宋玉蓉 ;

宋波 .

中国专利 :CN112269876A ,2021-01-26

[10]

一种高效快速制作植物腊叶标本的方法 [P].

杨琳 ;

白吉庆 .

中国专利 :CN119867060B ,2025-07-04

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