一种基于强化学习模型的仓库智能备货方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410442827.1

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118134391A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

程伯权单新宁

申请人：

深圳市丰宜科技有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海大道深圳市软件产业基地1栋B座11楼

IPC主分类号：

G06Q10/087

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/084 G06N3/092

代理机构：

深圳市中科创为专利代理有限公司 44384

代理人：

彭西洋;何路

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/087申请日:20240412
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习模型的内容推荐方法及系统 [P].

吴雪军 ;

谢雪峰 .

中国专利 :CN120632217A ,2025-09-12

[2]

一种强化学习模型构建方法及系统 [P].

陈敏杰 ;

李业磊 .

中国专利 :CN115456150A ,2022-12-09

[3]

一种智能体的强化学习模型训练方法及系统 [P].

王正伟 .

中国专利 :CN114117752A ,2022-03-01

[4]

一种智能体的强化学习模型训练方法及系统 [P].

王正伟 .

中国专利 :CN114117752B ,2025-06-06

[5]

一种基于强化学习的AGV智能调度系统及方法 [P].

钟华刚 ;

陈愉彬 .

中国专利 :CN112016811A ,2020-12-01

[6]

一种强化学习训练方法及基于强化学习的决策方法 [P].

刘震 ;

王闯 ;

周兴 ;

李华 .

中国专利 :CN112580801A ,2021-03-30

[7]

一种基于强化学习的模型输出控制方法 [P].

余芸 ;

张喜铭 ;

林志达 ;

全雪霞 ;

董召杰 ;

姜诚 ;

赵翔宇 ;

李汉巨 .

中国专利 :CN120471132A ,2025-08-12

[8]

一种基于强化学习的智能决策测试方法及测试系统 [P].

孙科武 ;

白天翔 ;

戴星原 ;

郑方毅 ;

江业帆 ;

丁季时雨 ;

杨皙睿 .

中国专利 :CN119692157A ,2025-03-25

[9]

一种基于强化学习的趋势交易方法及系统 [P].

梁智昊 ;

潘炎 ;

刘冶 .

中国专利 :CN111861752A ,2020-10-30

[10]

一种基于强化学习的CCSL综合方法及系统 [P].

陈铭松 ;

胡铭 ;

赵吴攀 ;

李一鸣 ;

费燕虹 ;

夏珺 .

中国专利 :CN113126963A ,2021-07-16

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